Tribuo 是一个用 Java 编写的机器学习库,当前版本为 4.3,由 Oracle Labs 的机器学习研究小组开发。它为用户提供了多种预测任务的解决方案,包括多分类、回归、聚类、异常检测以及多标签分类。
Tribuo 为用户提供了一系列流行的机器学习算法的实现,并能通过统一的接口支持其他库。它内置了进行数据加载、特征化及转换的所有必要代码,还包括支持所有预测类型的评估类。用户可以使用 OLCUT 配置系统以 XML 或 JSON 格式配置训练器,从而可重复地构建模型。
Tribuo 支持 Java 8 及以上版本,并经过测试可运行于 LTS 版本和最新版本的 Java 上。它本身是纯 Java 库,能够跨平台使用。不过,一些接口需要原生代码支持,因此仅在原生库支持的平台上可用。目前已在 Windows 10、macOS 和 Linux(RHEL/OL/CentOS 7+)的平台上进行测试。
Tribuo 提供广泛的算法支持,涵盖多类不同的机器学习任务:
此外,Tribuo 还支持特征选择、算法解释等功能,例如,通过实现 LIME 算法来解释分类器的预测。
Tribuo 提供与其他流行机器学习工具的接口,例如:
Tribuo 提供丰富的教程资源,包括分类、聚类、回归、异常检测等案例,并详细介绍了文档分类、列数据加载和配置系统等应用。用户可以访问 IJava 的 Jupyter notebook 内核来查看这些教程实例,使用 Java 10 及以上版本,其中部分教程需要 Java 17。
模型和评估包括可序列化的来源对象,此对象记录了创建时间、数据身份及应用的任何转换,以及训练器的超参数。大多数 Tribuo 模型均可导出为 ONNX 格式,支持在其他语言、平台或云服务中部署。
Tribuo 非常欢迎社区的贡献。用户可以通过提交 GitHub 问题来参与进步。安全方面,请参考项目的安全指南以了解负责的安全漏洞披露流程。
Tribuo 从最初的内部版本开始,经过多个版本的改进,增加了多项功能。目前最新版本 v4.3.1 进行了小错误修复和依赖项更新。每个版本都有相应的发布说明,涵盖了新特性、错误修复及性能改进等内容。
Tribuo 的二进制文件可通过 Maven Central 获取,用户可以选择只依赖特定所需模块,从而避免不必要地引入大型依赖库。大多数 Tribuo 组件是纯 Java 实现,能够跨平台使用。不过,与一些外部库的接口在某些平台上可能需要原生代码支持。
作为一个致力于 Java 开发者的机器学习库,Tribuo 提供丰富的功能和灵活的接口,涵盖了从模型训练到评估的整个过程,具备高可配置性及良好的可扩展性,适用于从学术科研到工业应用的多种场景。
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AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
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Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还 包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
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WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
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