srs

srs

开源实时流媒体服务器 支持多协议多平台

SRS是一款开源的实时流媒体服务器,支持RTMP、WebRTC、HLS、HTTP-FLV和SRT等多种协议。它可在Linux、Windows和macOS等平台上运行,具有易用、高效和功能丰富等特点。SRS提供集群部署、HTTP API、DVR和转码等高级功能,采用MIT许可证发布。该项目适用于构建各类流媒体和实时通信系统。

SRS流媒体服务器实时视频开源多协议支持Github开源项目

SRS(简单实时服务器)

SRS/6.0(Hang)是一个简单、高效、实时的视频服务器,支持RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT/MPEG-DASH/GB28181协议,可在Linux/Windows/macOS系统上运行,支持X86_64/ARMv7/AARCH64/M1/RISCV/LOONGARCH/MIPS架构,并具备基本的功能特性

SRS概览

注意:有关SRS单节点架构的更多详细信息,请访问以下链接

SRS采用MIT许可证,一些第三方库则按照其各自的许可证分发。

使用方法

请查看英文中文的入门指南。我们强烈建议使用Docker来运行SRS:

docker run --rm -it -p 1935:1935 -p 1985:1985 -p 8080:8080 \ -p 8000:8000/udp -p 10080:10080/udp ossrs/srs:5

提示:如果您在中国,可以使用这个镜像registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs:5以获得更快的速度。

打开http://localhost:8080/进行验证,然后使用以下FFmpeg命令进行推流:

ffmpeg -re -i ./doc/source.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream

或者,使用OBS进行推流,配置如下:

  • 服务:Custom
  • 服务器:rtmp://localhost/live
  • 串流密钥:livestream

使用媒体播放器播放以下流:

如果您想使用WebRTC,将RTMP转换为WebRTC,或将WebRTC转换为RTMP,请查看英文中文的wiki文档。

要了解更多关于RTMP、HLS、HTTP-FLV、SRT、MPEG-DASH、WebRTC协议、集群、HTTP API、DVR和转码的信息,请查看英文中文文档。

赞助

您是否需要我们提供额外的帮助?成为SRS的赞助者或支持者,我们可以为您提供所需的支持:

  • 支持者:每月5美元,通过Discord提供在线文字聊天支持。
  • 赞助者:每月100美元,提供在线文字聊天以及在线会议支持。

请访问OpenCollective成为支持者或赞助者,并在Discord上向我们发送直接消息。我们目前正在为以下列出的开发者提供支持:

在SRS,我们的目标是创建一个免费、开源的社区,帮助全世界的开发者为他们的业务构建高质量的流媒体和RTC平台。

贡献

作者TOC(技术监督委员会)贡献者列表在这里。对SRS做出重大贡献并维护其部分内容的TOC成员如下:

  • Winlin:项目创始人,专注于ST和Issues/PR。负责架构和维护。
  • 赵文杰:最早期的贡献者之一,专注于HDS和Windows。在客户端技术方面有专长。
  • 石威:专攻SRT和H.265,维护FFmpeg的SRT和FLV补丁。编解码器和FFmpeg专家。
  • 肖志宏:专注于WebRTC/QUIC和SRT,在网络QoS方面有专长。为ST的ARM版本做出贡献,是WebRTC的最初贡献者。
  • 吴鹏强:专注于H.265,最初为SRS的FFmpeg模块贡献了WebRTC的AAC转OPUS转码功能。
  • 夏立新:专攻GB28181,在直播和WebRTC方面有专长。
  • 李鹏:专注于WebRTC,并对内存管理和智能指针做出贡献。
  • 陈广华:专注于WebRTC/QoS,为SRS引入了Asan工具链。
  • 陈海波:专攻GB28181和HTTP API,为FFmpeg贡献了WHIP补丁。
  • 张俊琴:专注于H.265、Prometheus Exporter和API模块。

我们衷心感谢:

我们非常感谢社区中每一个人帮助我们发现bug并改进项目。 要保持联系并继续帮助我们的社区,请查看这个指南

许可证

FOSSA状态

SRS采用MIT许可证,一些第三方库根据其许可证分发。

发布版本

  • 2024年7月27日,发布v6.0-a0,v6.0-a0,6.0 alpha0,v6.0.145,169259行代码。
  • 2024年7月4日,发布v6.0-d6,v6.0-d6,6.0 dev6,v6.0.134,168904行代码。
  • 2024年6月15日,发布v6.0-d5,v6.0-d5,6.0 dev5,v6.0.129,168454行代码。
  • 2024年2月15日,发布v6.0-d4,v6.0-d4,6.0 dev4,v6.0.113,167695行代码。
  • 2023年11月19日,发布v6.0-d3,v6.0-d3,6.0 dev3,v6.0.101,167560行代码。
  • 2023年9月28日,发布v6.0-d2,v6.0-d2,6.0 dev2,v6.0.85,167509行代码。
  • 2023年8月31日,发布v6.0-d1,v6.0-d1,6.0 dev1,v6.0.72,167135行代码。
  • 2023年7月9日,发布v6.0-d0,v6.0-d0,6.0 dev0,v6.0.59,166739行代码。
  • 2024年6月15日,发布v5.0-r3,v5.0-r3,5.0 release3,v5.0.213,163585行代码。
  • 2024年4月3日,发布v5.0-r2,v5.0-r2,5.0 release2,v5.0.210,163515行代码。
  • 2024年2月15日,发布v5.0-r1,v5.0-r1,5.0 release1,v5.0.208,163441行代码。
  • 2023年12月30日,发布v5.0-r0,v5.0-r0,5.0 release0,v5.0.205,163363行代码。
  • 2023年11月19日,发布v5.0-b7,v5.0-b7,5.0 beta7,v5.0.200,163305行代码。
  • 2023年10月25日,发布v5.0-b6,v5.0-b6,5.0 beta6,v5.0.195,163303行代码。
  • 2023年9月28日,发布v5.0-b5,v5.0-b5,5.0 beta5,v5.0.185,163254行代码。
  • 2023年8月31日,发布v5.0-b4,v5.0-b4,5.0 beta4,v5.0.176,162919行代码。
  • 2023年8月2日,发布v5.0-b3,v5.0-b3,5.0 beta3,v5.0.170,162704行代码。
  • 2023年7月9日,发布v5.0-b2,v5.0-b2,5.0 beta2,v5.0.166,162520行代码。
  • 2023年6月11日,发布v5.0-b1,v5.0-b1,5.0 beta1,v5.0.157,162494行代码。
  • 2023年5月14日,发布v5.0-b0,v5.0-b0,5.0 beta0,v5.0.155,162600行代码。
  • 2023年3月23日,发布v5.0-a5,v5.0-a5,5.0 alpha5,v5.0.148,162066行代码。
  • 2023年2月12日,发布v5.0-a4,v5.0-a4,5.0 alpha4,v5.0.141,161897行代码。
  • 2023年1月2日,发布v5.0-a3,v5.0-a3,5.0 alpha3,v5.0.128,161327行代码。
  • 2022年12月18日,发布v5.0-a2,v5.0-a2,5.0 alpha2,v5.0.112,161233行代码。
  • 2022年12月1日,发布v5.0-a1,v5.0-a1,5.0 alpha1,v5.0.100,160817行代码。
  • 2022年11月25日,发布v5.0-a0,v5.0-a0,5.0 alpha0,v5.0.98,159813行代码。
  • 2022年11月22日,发布v4.0-r4,v4.0-r4,4.0 release4,v4.0.268,145482行代码。
  • 2022年9月16日,发布v4.0-r3,v4.0-r3,4.0 release3,v4.0.265,145328行代码。
  • 2022年8月24日,发布v4.0-r2,v4.0-r2,4.0 release2,v4.0.257,144890行代码。
  • 2022年6月29日,发布v4.0-r1,v4.0-r1,4.0 release1,v4.0.253,144680行代码。
  • 2022年6月11日,发布v4.0-r0,v4.0-r0,4.0 release0,v4.0.252,144680行代码。
  • 2020年6月27日,发布v3.0-r0,3.0 release0,3.0.141,122674行代码。
  • 2020年2月2日,发布v3.0-b0,3.0 beta0版,3.0.112,121709行代码。
  • 2019年10月4日,发布v3.0-a0,3.0 alpha0版,3.0.56,107946行代码。
  • 2017年3月3日,发布v2.0-r0,2.0 release0版,2.0.234,86373行代码。
  • 2016年8月6日,发布v2.0-b0,2.0 beta0版,2.0.210,89704行代码。
  • 2015年8月23日,发布v2.0-a0,2.0 alpha0版,2.0.185,89022行代码。
  • 2014年12月5日,发布v1.0-r0,所有bug修复,1.0.10,59391行代码。
  • 2014年10月9日,发布v0.9.8,所有bug修复,1.0.0,59316行代码。
  • 2014年4月7日,发布v0.9.1,实现直播流媒体功能。30000行代码。
  • 2013年10月23日,发布v0.1.0,实现rtmp功能。8287行代码。
  • 2013年10月17日,项目创建。

特性

请阅读 特性

<a name="history"></a> <a name="change-logs"></a>

更新日志

请阅读 更新日志

性能

请阅读 性能

架构

请阅读 架构

移植

请阅读 移植

API

请阅读 API

镜像

请阅读 镜像

Docker

请阅读 Docker

北京,2013年10月<br/> Winlin

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多