NeuralProphet是一个易于学习的可解释时间序列预测框架。它基于PyTorch构建,结合了神经网络和传统的时间序列算法,灵感来源于Facebook Prophet和AR-Net。这个项目目前仍处于测试阶段,但已经展现出了强大的功能和潜力。
NeuralProphet的设计理念是实现快速、可解释和可定制的时间序列预测。它具有以下几个突出特点:
简单易用:只需几行代码,用户就可以定义、自定义、可视化和评估自己的预测模型。
人机交互:该框架专为迭代式的人机交互模型构建而设计。用户可以快速构建初始模型,解释结果,然后进行改进和重复,直到得到满意的结果。
适用范围:NeuralProphet最适合用于高频(次日级)和长期(至少两个完整周期/年)的时间序列数据。
丰富的模型组件:包括自回归、趋势、季节性、滞后回归器、未来回归器和事件等。
多时间序列支持:可以拟合具有(部分)共享模型参数的全局/局部模型。
不确定性估计:通过分位数回归估计特定分位数的值。
用户可以通过pip直接安装NeuralProphet:
pip install neuralprophet
对于计划在Jupyter notebook中使用的用户,建议安装"live"版本:
pip install neuralprophet[live]
使用NeuralProphet的基本步骤如下:
NeuralProphet拥有活跃的社区支持。用户可以在GitHub上参与讨论,提出问题或建议。此外,还有一个活跃的Slack社区,欢迎加入交流。
NeuralProphet团队正在积极开发新功能,包括滞后回归器的交叉关系、多系列的静态元数据回归、趋势组件的逻辑增长等。
NeuralProphet作为一个开源社区项目,为时间序列预测领域带来了新的可能性。它结合了传统方法的可解释性和神经网络的灵活性,为用户提供了一个强大而易用的预测工具。无论是研究人员还是实践者,都可以从这个项目中受益,并为其进一步发展做出贡献。
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基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启 动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
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Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
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HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持 多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
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