Vercel营销页面:https://youtu.be/itvbmgLZvcM(在线应用:https://vercel-workflow.vercel.app)
Apple.com:https://apple.plasmic.run
Shopify无头店面:https://commerce.plasmic.run
Twitter克隆:https://youtu.be/rpdjrFuVMog(在线应用:https://twitter.plasmic.run)
服务台应用:https://youtu.be/rYqSpUEJSTw(在线应用:https://tickets.plasmic.run)
Lee Robinson访谈,Plasmic作为可视化CMS:https://www.youtube.com/watch?v=pcVzNR6FBAQ
使用React.Email的电子邮件:即将推出
Plasmic是一个用于网络的可视化构建器。
它能够快速设计和构建应用程序和网站——可选择是否编码。
主要用例:
内容管理:让营销人员拖放你的React组件来构建Next.js网站中的落地页,并提供设计指导
应用程序:让开发人员和技术用户快速构建内部工具、客户门户和业务软件
网站构建器和设计工具,不限制你使用某个内置的电子商务平台、CMS或托管服务
Plasmic功能强大,具有深度的功能集,可扩展到复杂的项目。 通过与代码库集成,它消除了通常与低代码工具相关的限制。
Plasmic结合了一些看似不相关的类别:
如今,这些是需要专门研究的不同工具,但网站和应用程序之间的界限是模糊的(考虑一个带有用户登录的电子商务店面)。有了正确的基础,我们认为这些可以统一起来——Plasmic的UI可以适应不同人员/任务的不同控制级别。
更重要的是,与现有工具不同,Plasmic与代码库集成。这对于使低代码超越所有此类工具(包括Plasmic)所面临的复杂性限制至关重要。你可以拖放现有的复杂React组件,并且可以在传统编码的应用程序中可视化地创建新的UI/组件,无缝地将代码和无代码编织在一起。
一些功能亮点:
在我们的网站和文档上了解更多。或查看Plasmic与其他工具的比较。
这是Plasmic的一个常见用例。
步骤1. 在你的代码库中安装Plasmic(具体包取决于你的框架)。
npm install @plasmicapp/loader-nextjs
步骤2(可选)。 使你的应用程序或设计系统中的组件可在可视化编辑器中拖放:
// 从你的应用程序或设计系统中选择任何组件... export default function HeroSection({ children }) { return <div className="hero-section">{children}</div>; } // ...并使其可拖放,同时暴露你想要的任何属性。 PLASMIC.registerComponent(HeroSection, { props: { children: "slot", }, });
步骤3. 在你的应用程序中的任何位置添加渲染在可视化编辑器中创建的页面/组件的占位符:
// pages/index.tsx import { PlasmicComponent, PlasmicRootProvider, } from "@plasmicapp/loader-nextjs"; import { PLASMIC } from "../plasmic-init"; // 这里我们在客户端动态获取,但你也可以在SSG/SSR框架中服务器端获取和渲染 // 组件,例如在Next.js中通过getStaticProps。 export default function IndexPage() { return ( <PlasmicRootProvider plasmic={PLASMIC}> <PlasmicComponent component="Summer22LandingPage" /> </PlasmicRootProvider> ); }
步骤4. 非开发人员(或开发人员!)现在可以创建直接进入应用程序/网站的新页面、部分或组件。 第5步。 当你点击发布时,变更会通过触发重建的网络钩子被获取,或者通过更具体的机制如增量静态重新验证或从Plasmic CDN动态获取。
Plasmic被从财富500强公 司到精品品牌再到独立创作者等各类公司使用。它被用于各种网站,包括无头商务店面、营销网站和登录后的应用内容。
查看案例研究和社区展示。
<p align="center"> <a href="https://www.plasmic.app/casestudies"> <img alt="客户标志" width="1106" src="https://github.com/plasmicapp/plasmic/assets/7129/2c682d45-6b72-4571-895a-e48b0c588647"> </a> </p> <p align="center"> <a href="https://www.plasmic.app/casestudies"> <img alt="展示" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/fceccba7-5f0a-4e44-b039-5d19711ecd73.png"> </a> </p>注意:你不需要将Plasmic与代码库集成。这是将Plasmic作为CMS使用的核心,但你可以完全在Plasmic内部构建完整的应用和网站,无需集成。
阅读完整的技术概述。
你可以注册自己的任意自定义React组件,以在Plasmic Studio中作为构建块使用。 了解更多关于代码组件的信息。
除了无头API,你还可以生成React代码到你的代码库中。 这是使用Plasmic作为UI构建器来创建丰富的交互式Web应用程序的强大方式——Plasmic Studio本身就是一个例子。 查看应用程序开发教程以了解更多。
我们经常看到的一个常见问题是包版本不匹配或重复。
@plasmicapp
包可能相互依赖。每个包总是有其@plasmicapp依赖的精确版本。这是因为我们希望确保所有包始终保持同步,不会出现不匹配的包集。
像@plasmicapp/host
这样的包也必须去重,因为registerComponent
等功能使用全局变量和副作用,所以如果有多个版本,你可能会使用到错误的包"实例"。此外,多个包之间的类型可能紧密耦合。
不幸的是,npm和yarn很容易导致版本不匹配和包重复。使用npm list
命令确保你有唯一的去重版本的包。此外,问题可能会"粘连",因为npm/yarn是有状态的。有时,你可能需要依赖npm dedupe
,或者删除并重新安装Plasmic包(包括@plasmicpkgs
包),重置package-lock.json/yarn.lock,以解开npm/yarn的卡顿。
@plasmicpkgs
(内置的代码组件包)将@plasmicapp
包作为对等依赖,这些包指定范围而不是精确版本——这是为了给开发者提供一些灵活性,使他们可以使用所需的核心包版本,同时仍然使用@plasmicpkgs
。
注意:精确版本控制并不意味着每个包在每次发布时都会增加版本。只有当包本身或其依赖发生变化时,才会增加版本。版本增加,包括在dependencies
和devDependencies
中引用的版本,是在我们的部署脚本运行lerna version patch --exact...
时自动完成的,该脚本会检测自上次git标记发布以来包是否发生了变化。
请参阅CONTRIBUTING.md。
我们的文档和拥有3000多名成员的社区[论坛]和Slack是获取Plasmic帮助的最佳场所。
如需Plasmic团队的支持,请使用论坛。论坛也易于搜索所有以前提出的问题 和讨论。
文档和论坛都被搜索引擎索引!在你的查询中包含"plasmic"来搜索这两个资源。
platform/
外的所有内容均在MIT许可下授权——参见LICENSE.md。
platform/
在AGPL下授权——参见LICENSE.platform.md。
感谢所有为Plasmic做出贡献的人!
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基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检 索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及 视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用 ,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
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一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
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飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
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