machine-learning-book

machine-learning-book

深入使用PyTorch和Scikit-Learn的机器学习指南

该书介绍了如何使用PyTorch和Scikit-Learn进行机器学习,内容包含从数据预处理到高级深度学习模型的实现。主要涵盖分类、回归、聚类、神经网络、自然语言处理、生成对抗网络及强化学习等主题,通过实用的代码示例和实际应用帮助读者掌握机器学习技术。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以将其作为理解和应用机器学习的重要参考资料。

Machine LearningPyTorchScikit-LearnSebastian RaschkaPackt PublishingGithub开源项目

项目介绍:Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn 书籍

概述

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn 是一本由 Sebastian Raschka、Yuxi (Hayden) Liu 和 Vahid Mirjalili 共同创作的权威书籍,该书旨在通过使用 PyTorch 和 Scikit-Learn 框架,帮助读者深入了解机器学习的基本原理和高级应用。该书由 Packt Publishing 出版,提供了丰富的内容和实用的代码示例,适合机器学习初学者和进阶者参考。

图书规格

  • 平装:770 页
  • 出版商:Packt Publishing
  • 语言:英语
  • ISBN-10:1801819319
  • ISBN-13:978-1801819312
  • Kindle ASIN:B09NW48MR1

主要内容

这本书分为多个章节,从基础概念到深度学习的高级主题,内容结构紧凑且逻辑清晰,是一部全面的学习指南。以下是主要章节的内容概括:

  1. 机器学习基础:赋予计算机从数据中学习的能力。
  2. 分类算法训练:介绍如何对分类任务进行机器学习算法的训练。
  3. 使用 Scikit-Learn 的分类器巡礼:全面介绍 Scikit-Learn 中的各种分类器。
  4. 构建优良的训练集:数据预处理的重要性及其技术。
  5. 数据压缩与降维:探讨如何使用降维技术对数据进行压缩。
  6. 模型评估与超参数优化:学习模型评估的最佳实践与超参数调优技巧。
  7. 模型集成学习:结合不同模型以增强学习结果的技巧。
  8. 情感分析的应用:机器学习在情感分析中的应用实践。
  9. 回归分析预测连续目标变量:通过回归分析进行预测。
  10. 无标签数据的处理:探索聚类分析的方法。
  11. 从零实现多层人工神经网络:动手实现基础神经网络。
  12. PyTorch 并行化神经网络训练:如何在 PyTorch 中实现训练的并行化。
  13. 深入了解 PyTorch:详细剖析 PyTorch 的内部机制。
  14. 深度卷积神经网络进行图像分类:介绍 CNN 在图像分类中的应用。
  15. 使用循环神经网络建模序列数据:RNN 在序列数据建模中的应用。
  16. 改进自然语言处理的 Transformer:使用注意力机制提升 NLP 效果。
  17. 生成对抗网络合成新数据:生成对抗网络的应用与实现。
  18. 图神经网络捕捉图结构数据的依赖性:研究 GNN 的理论和应用。
  19. 复杂环境中的强化学习:如何在复杂环境下做出决策。

代码环境与翻译

这本书还附有代码例子,并提供了详细的安装和设置说明,可以通过书中的代码库查阅。此外,还有贡献者提供的关于如何在 Google Colab 上运行代码示例的指南。

另外,该书已有塞尔维亚语的翻译,为非英语国家的读者提供了便利。

评述

这本书不仅是一本理论书籍,也是一部实战宝典。它通过详细的示例和练习帮助读者掌握机器学习的实用技能,是任何对机器学习和数据科学感兴趣的人的得力助手。无论是希望夯实基础还是进军深度学习领域的读者,这本书都能为他们提供丰富的知识储备和实践指导。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多