Ray 教育材料
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欢迎来到专注于 Ray 的教育材料收藏,Ray 是一个用于扩展您的 Python 和机器学习工作负载的分布式计算框架,从笔记本电脑到集群。
推荐学习路径
模块 | 描述 |
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Ray 概述 | Ray 和整个 Ray 生态系统的概述。 |
Ray AI Runtime 简介 | Ray AI Runtime 的概述。 |
Ray Core: 将远程函数用作任务 | 学习如何异步执行任意函数到单独的 Python 工作者上。 |
Ray Core: 远程对象 | 了解可以存储在 Ray 集群任何地方的对象。 |
Ray Core: 将远程类用作演员,第 1 部分 | 使用有状态的演员。 |
Ray Core: 将远程类用作演员,第 2 部分 | 了解“演员树”模式。 |
Ray Core: Ray API 最佳实践 | 学习 Ray 的模式和反模式以及最佳实践。 |
扩展批量推理 | 学习如何在计算机视觉中使用 Ray 扩展批量推理。 |
可选:使用 Ray 数据集进行批量推理 | 使用 Ray 数据集扩展批量推理的额外内容。 |
扩展模型训练 | 了解如何在计算机视觉中使用 Ray 扩展模型训练。 |
Ray 可观察性第 1 部分 | 介绍 Ray 状态 API 和 Ray 仪表板 UI 作为观察 Ray 集群和应用程序的工具。 |
LLM 模型微调和批量推理 | 微调 Hugging Face Transformer(FLAN-T5)在 Alpaca 数据集上。还包括分布式超参数调优和批量推理。 |
使用 Ray Serve 进行多语言聊天 | 使用 Ray Serve 服务 Hugging Face LLM 聊天模型。在 Ray Serve 内集成多种模型和服务(语言检测和翻译),实现多语言聊天。 |
与 Ray 社区连接
您可以学习并更多地参与 Ray 开发者和研究者社区:
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官方 Ray 网站 浏览生态系统,并将此网站用作获取信息的枢纽,帮助您启动并使用 Ray 构建。
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加入 Slack 社区 在我们的 Slack 空间找到朋友并讨论您的新学习内容。
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使用论坛 在这个社区论坛上提问、关注主题并查看公告。
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加入聚会小组 收听精彩的讲座,了解其他用户,并认识 Ray 团队。
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提交问题 Ray 不断发展以改进开发者体验。通过 GitHub 问题提交功能请求、错误报告并获得帮助。
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成为 Ray 贡献者 我们欢迎社区贡献以改进我们的文档和 Ray 框架。