agentcloud

agentcloud

私有LLM聊天应用的开源构建与部署平台

AgentCloud是一个开源平台,帮助公司构建和部署私有LLM聊天应用,确保团队可以安全地与数据互动。平台包括Python开发的Agent Backend、Next.js构建的Webapp和Rust实现的Vector Proxy,支持集成Qdrant向量数据库和Google Cloud服务。平台提供详细教程和文档,方便用户快速上手。AgentCloud有一个活跃的社区和公开路线图,欢迎用户贡献和反馈。

AgentCloud开源平台LLM聊天应用数据交互Python应用Github开源项目

AgentCloud 项目介绍

概述

AgentCloud 是一个开源平台,帮助企业构建和部署私有的大型语言模型(LLM)聊天应用(类似于 ChatGPT),以便团队能够安全地与其数据进行互动。这一平台旨在通过提供可靠的工具,使企业自行管理数据交互变得更加简单和可控。

核心组件

AgentCloud 项目由三个主要组件组成:

  1. Agent Backend:这是一个基于 Python 的应用,运行在 crewai 上,通过 socket.io 来处理 LLM 消息通讯。

  2. Webapp:这是一个基于 next.js 和 tailwind 打造的用户界面,使用 express 自定义服务器进行操作。

  3. Vector Proxy:这是一个使用 Rust 编写的应用,用于与 Qdrant 向量数据库进行通讯。

快速上手

要在本地运行 AgentCloud 项目,可以按照以下步骤进行:

  1. 克隆仓库:使用命令 git clone https://github.com/rnadigital/agentcloud.git 克隆项目代码。

  2. 安装 Docker:请从 Docker 官方网站 安装 Docker。

  3. 启动服务

    • 对于 Mac 和 Linux 用户,运行以下命令:

      chmod +x install.sh && ./install.sh
      

      根据提示完成操作,或根据需要提供命令行参数。

    • Windows 用户暂时未提供支持,敬请期待。

教程资源

AgentCloud 提供了一系列如何构建 RAG(检索增强生成)聊天机器人的教程,包括使用 PostgreSQL、BigQuery、MongoDB 和 Google Sheets 等数据源的完整指导。

对比分析

AgentCloud 还提供了一系列对比文章,以帮助用户理解这一平台在一些常见替代产品中的优势:

文档与支持

全面的文档在 Agent Cloud 文档 上提供,有关项目介绍、数据源、范例演示等内容可供查阅,帮助用户快速上手并进行项目配置。

项目路线图

用户可以查看我们的项目路线图,以便了解最近的功能发布和未来的开发计划。

开源许可

AgentCloud 项目采用 GNU Affero 通用公共许可证第 3 版,只适用于此版本。

参与与反馈

如果有兴趣参与贡献或提供反馈,欢迎按照贡献指南进行,项目欢迎来自社区的贡献和反馈。

若您觉得 AgentCloud 很有帮助,请在 GitHub 上为我们加一颗星 ⭐,您的支持将激励我们不断创新并推出更多令人兴奋的功能。感谢您探索 AgentCloud!

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多