懂AI
segformer_b3_clothes

segformer_b3_clothes

SegFormer B3基于ATR数据集微调的服装和人体分割模型

SegFormer B3 Clothes是基于ATR数据集微调的服装和人体分割模型，可识别18个类别，包括背景、帽子、头发等。模型平均准确率80%，平均IoU 69%，在背景、头发和人脸等关键类别表现尤为出色。适用于多种服装分析和一般人体分割任务。提供简单API接口和训练代码，便于快速集成应用或进一步优化。

语义分割Huggingface模型Github开源项目人体解析SegFormer图像分割衣物识别
GitHubHugging Face论文

segformer_b3_clothes项目介绍

segformer_b3_clothes是一个基于SegFormer模型的图像分割项目，专门用于服装和人体分割任务。该项目利用先进的深度学习技术，为服装和人体部位的精确识别提供了强大的解决方案。

项目背景

随着计算机视觉技术的发展，精确的图像分割在多个领域变得越来越重要。segformer_b3_clothes项目针对服装和人体分割这一具体应用场景，通过微调SegFormer B3模型，实现了高精度的分割效果。

核心技术

该项目的核心是SegFormer模型，这是一种基于Transformer架构的语义分割模型。相比传统的卷积神经网络，SegFormer在处理长距离依赖关系方面表现更为出色，能够捕获图像中的全局上下文信息。

项目使用ATR数据集（也称为human_parsing_dataset）进行模型训练。这个数据集包含了大量标注详细的人体和服装图像，为模型提供了丰富的学习素材。

功能特点

  1. 多类别分割：模型可以识别并分割18个不同的类别，包括背景、帽子、头发、太阳镜、上衣、裙子、裤子、连衣裙、腰带、鞋子、脸部、手臂、腿部、包包和围巾等。

  2. 高精度：在多个类别上，模型都达到了较高的准确率和IoU（交并比）。例如，对于背景、头发、裤子、脸部等类别，准确率和IoU都超过了0.9。

  3. 灵活应用：虽然主要针对服装分割，但该模型同样适用于人体分割任务，具有广泛的应用潜力。

  4. 易于使用：项目提供了简洁的Python代码示例，使用者可以轻松地加载模型并进行推理。

使用方法

使用segformer_b3_clothes模型非常简单。首先，需要安装必要的依赖库，如transformers、PIL等。然后，可以通过以下步骤使用模型：

  1. 导入所需的库和模块
  2. 加载预训练的模型和处理器
  3. 准备输入图像
  4. 使用模型进行推理
  5. 对输出结果进行后处理和可视化

项目还提供了详细的代码示例，帮助用户快速上手。

性能评估

模型在多个类别上表现出色，整体评估指标如下：

  • 平均准确率：0.80
  • 平均IoU：0.69
  • 评估损失：0.15

这些指标表明，模型在服装和人体分割任务上具有很高的精确度和鲁棒性。

未来展望

项目开发者计划在近期发布更加用户友好的训练代码，包括Colab笔记本版本和相关的博客文章。这将使更多研究者和开发者能够参与到模型的改进和应用中来，进一步推动服装和人体分割技术的发展。

总的来说，segformer_b3_clothes项目为服装和人体分割任务提供了一个高效、准确的解决方案。无论是在时尚电商、虚拟试衣还是人机交互等领域，该项目都有着广阔的应用前景。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多