Recommender_System

Recommender_System

推荐系统全面指南:从理论基础到工业实践

本项目系统介绍工业级推荐系统的理论知识,包括召回、排序、特征交叉和用户行为序列建模等核心环节。内容涵盖基于TensorFlow2的模型训练,以及高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务实现。同时提供Scikit-learn和TensorFlow编程基础,为推荐系统学习者提供全面的知识体系和实践指导。

推荐系统TensorFlowGolang召回排序Github开源项目

推荐系统

本项目从入门到精通全面介绍了工业级推荐系统的理论知识(基于王树森推荐系统公开课,以小红书为例讲解工业界真实的推荐系统),如何基于TensorFlow2训练模型,如何实现高性能、高并发、高可用的Golang推理微服务。同时还包括一些Scikit-learn和TensorFlow的编程基础知识。全面介绍了基于深度学习的工业推荐系统理论,如何使用TensorFlow2训练模型,以及如何基于Golang实现高性能、高并发和高可用的推理服务。

注意:第一部分的理论知识在本仓库,第二、三、四部分的代码在其他仓库,点击链接即可跳转。

注意

如果通过Github站内超链接打开Jupyter Notebook文件发生错误,可以点击根据 https://nbviewer.org 生成的"备用链接"间接访问对应文件。 或者通过以下链接访问整个项目的站外备用链接,注意点击站外备用链接里的非Jupyter Notebook格式文件会跳转回到Github仓库内: ● 推荐系统

一、推荐系统理论

王树森推荐系统公开课 - 基于小红书的场景讲解工业界真实的推荐系统,读书笔记。

01 概要

推荐系统的链路 (备用链接)AB测试 (备用链接)

02 召回

基于物品的协同过滤(ItemCF) (备用链接)Swing召回通道 (备用链接)基于用户的协同过滤(UserCF) (备用链接)离散特征处理 (备用链接)矩阵补充 (备用链接)双塔模型:模型和训练 (备用链接)双塔模型:正负样本 (备用链接)双塔模型:线上召回和更新 (备用链接)双塔模型+自监督学习 (备用链接)Deep Retrieval召回 (备用链接)其他召回通道 (备用链接)曝光过滤和Bloom Filter (备用链接)

03 排序 (Ranking)

多目标排序模型 (备用链接)
MMoE (备用链接)
预估分数融合 (备用链接)
视频播放建模 (备用链接)
排序模型的特征 (备用链接)
粗排模型 (备用链接)

04 特征交叉 (Feature Cross)

因子分解机FM (备用链接)
深度交叉网络DCN (备用链接)
LHUC网络结构 (备用链接)
SENet Bilinear Cross (备用链接)

05 用户行为序列 (User Behavior Sequence)

用户行为序列建模 (备用链接)
DIN模型(注意力机制) (备用链接)
SIM模型(长序列建模) (备用链接)

06 重排 (Re-rank)

物品相似性的度量、提升多样性的方法 (备用链接)
MMR多样性算法 (备用链接)
业务规则约束下的多样性算法 (备用链接)
DPP多样性算法(上) (备用链接)
DPP多样性算法(下) (备用链接)

07 物品冷启动

优化目标与评价指标 (备用链接)
简单召回通道 (备用链接)
聚类召回 (备用链接)
相似用户召回 (备用链接)
流量控制 (备用链接)
冷启动的A/B测试 (备用链接)

08 推荐系统指标提升方法

概述 (备用链接)
召回 (备用链接)
排序 (备用链接)
多样性 (备用链接)
特殊用户群体 (备用链接)
交互行为(关注、转发和评论) (备用链接)

二、TensorFlow2模型训练

以"DNN_for_YouTube_Recommendations"模型和电影评分数据集(ml-1m)为基础,详细展示了如何基于TensorFlow2实现推荐系统排序模型。
YouTube深度排序模型(多值嵌入、多目标学习)

三、模型推理服务Golang

基于Golang、Docker和微服务思想实现了高并发、高性能和高可用的推荐系统推理微服务,包括多种召回/排序服务,并提供多种接口访问方式(REST、gRPC和Dubbo)等,每日可处理上千万次推理请求。
推荐系统推理微服务Golang

四、编程基础

机器学习Sklearn入门教程
深度学习TensorFlow入门教程

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多