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简化部署和优化大型语言模型的平台

AIKit是一个全方位平台,专为快速部署、构建和微调大型语言模型(LLM)而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口,无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署,简化了开发流程并确保供应链安全,适用于各种环境。

AIKitLocalAIOpenAI APIDockerKubernetesGithub开源项目

项目介绍:AIKit

AIKit 是一个功能全面的平台,旨在帮助用户快速搭建、部署、构建和微调大型语言模型(LLMs)。该平台的主要特点是支持多种推理和微调功能,使用户能够轻松访问和定制高级的人工智能模型。

主要功能

推理(Inference)

AIKit 使用 LocalAI 来支持广泛的推理能力和格式。LocalAI 提供了一个与 OpenAI API 兼容的替代 REST API,因此用户可以使用任何兼容 OpenAI API 的客户端(如 Kubectl AI、Chatbot-UI 等)来发送请求到开放的大型语言模型。

微调(Fine-Tuning)

AIKit 提供了一个可扩展的微调接口,支持 Unsloth,让微调过程变得快速、内存高效且简单易用。

功能特性

  • 无需 GPU、互联网接入或额外工具,通过 Docker 即可使用。
  • 提供最小化的镜像尺寸,使用基于 Distroless 的镜像,提升安全性。
  • 支持 OpenAI API,兼容任何 OpenAI API 客户端。
  • 支持多模态模型和图像生成。
  • 支持多种模型格式,如 GGUF、GPTQ、EXL2、GGML 以及 Mamba 模型。
  • 支持 Kubernetes 部署。
  • 单一镜像支持多种模型。
  • 支持 AMD64 和 ARM64 CPU,以及使用 NVIDIA GPU 加速推理。
  • 确保供应链安全,支持 SBOMs、证明声明和签名镜像。
  • 支持自托管、本地或任何远程容器注册表,适用于隔离网络环境。

快速开始

用户可以在本地计算机上快速启动 AIKit,而且不需要 GPU。只需运行以下命令:

docker run -d --rm -p 8080:8080 ghcr.io/sozercan/llama3.1:8b

运行成功后,可以通过访问 http://localhost:8080/chat 来使用 WebUI。

API 使用

AIKit 提供了一个兼容 OpenAI API 的端点,用户可以使用任何兼容的客户端来发送请求:

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "llama-3.1-8b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "explain kubernetes in a sentence"}] }'

预设模型

AIKit 提供了一系列现成的模型,用户可以直接使用这些模型开始项目。如果需要特定模型,用户也可以创建自己的镜像,并将其托管到选择的容器注册表中。

支持的硬件架构

AIKit 支持 AMD64 和 ARM64 架构的 CPU,并可以选择使用 NVIDIA GPU 进行推理加速。

接下来的步骤

欲了解更多信息及如何微调模型或创建自定义镜像,请参阅 AIKit 网站

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