machine-learning-for-trading

machine-learning-for-trading

深入解析机器学习在交易策略中的应用,从数据采集到模型实施

《Machine Learning for Trading》第二版系统探索了机器学习在创建、回测及评估交易策略中的作用,涵盖线性回归至深度强化学习等技术,并且重点介绍了金融数据处理和生成对抗网络的使用。全书800页,包含150个实际案例,适合交易和机器学习领域的读者。

机器学习交易策略金融数据深度学习算法交易Github开源项目

项目介绍:Machine Learning for Trading(机器学习用于交易)

《Machine Learning for Trading》第二版旨在展示如何通过机器学习(ML)来提高算法交易策略的价值。该书不仅涵盖从线性回归到深度强化学习的广泛ML技术,还展示了如何基于模型预测来构建、回测和评估交易策略。整本书分为四个部分,共23章和一个附录,篇幅超过800页,内容丰富全面。

书籍内容

数据源、特征工程与投资组合管理
本书强调数据获取的关键性,讲解了如何进行金融特征工程以及管理投资组合,提高策略的整体表现。

监督与非监督算法设计与评估
书中详细探讨了如何基于监督和非监督ML算法设计长短策略,并通过案例研究提供了实际应用的指导。

金融文本数据的信号提取
展示了如何从SEC文件、财报电话会议记录或金融新闻中提取可交易信号,为交易策略提供情感分析等支持。

深度学习模型的市场应用
涉及CNN和RNN等深度学习模型在市场和替代数据中的应用,如何利用生成对抗网络生成合成数据,以及如何使用深度强化学习训练交易代理。

辅助资源

本书对应的GitHub仓库提供超过150个笔记本,帮助读者实践书中概念、算法及用例。此资源不仅展示了如何处理市场数据、基本数据和文本与图像数据,如何训练和调优预测不同资产类别及投资时限收益的模型,还包括如何设计、回测与评估交易策略等内容。

强烈推荐

读者在阅读本书时,建议同时参考这些笔记本,因为它们通常执行状态良好且包含许多因篇幅限制未在书中呈现的信息。

书籍官方网站(ml4trading.io)提供了每章的总结和额外信息,帮助读者更好地理解书中内容。

第二版新增内容

第二版新增了多个应用章节,如策略回测、超过100种不同的alpha因子的附录,并广泛覆盖了国际股票和ETF数据,还展现了ML在高频数据中的交易策略。

书中还复制了多篇顶级期刊发表的交易应用,包括利用卷积神经网络预测基于时间序列转变为图像格式的收益,运用自编码器提取股票特征风险因子,以及通过生成对抗网络创造合成的训练数据。

社区参与

此外,项目还提供了一个在线平台(exchange.ml4trading.io),供读者就书中内容和代码示例、策略开发与实施及行业发展等问题进行交流,分享经验并相互学习。

总之,《Machine Learning for Trading》第二版提供了一种从数据获取、特征工程、模型优化到策略设计及回测的综合ML交易工作流,帮助读者开发自己的ML交易策略。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多