《Machine Learning for Trading》第二版旨在展示如何通过机器学习(ML)来提高算法交易策略的价值。该书不仅涵盖从线性回归到深度强化学习的广泛ML技术,还展示了如何基于模型预测来构建、回测和评估交易策略。整本书分为四个部分,共23章和一个附录,篇幅超过800页,内容丰富全面。
数据源、特征工程与投资组合管理
本书强调数据获取的关键性,讲解了如何进行金融特征工程以及管理投资组合,提高策略的整体表现。
监督与非监督算法设计与评估
书中详细探讨了如何基于监督和非监督ML算法设计长短策略,并通过案例研究提供了实际应用的指导。
金融文本数据的信号提取
展示了如何从SEC文件、财报电话会议记录或金融新闻中提取可交易信号,为交易策略提供情感分析等支持。
深度学习模型的市场应用
涉及CNN和RNN等深度学习模型在市场和替代数据中的应用,如何利用生成对抗网络生成合成数据,以及如何使用深度强化学习训练交易代理。
本书对应的GitHub仓库提供超过150个笔记本,帮助读者实践书中概念、算法及用例。此资源不仅展示了如何处理市场数据、基本数据和文本与图像数据,如何训练和调优预测不同资产类别及投资时限收益的模型,还包括如何设计、回测与评估交易策略等内容。
读者在阅读本书时,建议同时参考这些笔记本,因为它们通常执行状态良好且包含许多因篇幅限制未在书中呈现的信息。
书籍官方网站(ml4trading.io)提供了每章的总结 和额外信息,帮助读者更好地理解书中内容。
第二版新增了多个应用章节,如策略回测、超过100种不同的alpha因子的附录,并广泛覆盖了国际股票和ETF数据,还展现了ML在高频数据中的交易策略。
书中还复制了多篇顶级期刊发表的交易应用,包括利用卷积神经网络预测基于时间序列转变为图像格式的收益,运用自编码器提取股票特征风险因子,以及通过生成对抗网络创造合成的训练数据。
此外,项目还提供了一个在线平台(exchange.ml4trading.io),供读者就书中内容和代码示例、策略开发与实施及行业发展等问题进行交流,分享经验并相互学习。
总之,《Machine Learning for Trading》第二版提供了一种从数据获取、特征工程、模型优化到策略设计及回测的综合ML交易工作流,帮助读者开发自己的ML交易策略。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是 一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。 使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力,支持多种分辨率和视频长度选择,能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法,可灵活调整生成参数,满足不同场景的需求,是文本生成图像视频领域的优质工具。
一个基于 Gradio 构建的 WebUI,支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目,它集成了多种大型语言模型,支持自定义浏览器使用,具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务,无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现,有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用,在 SEO 优化方面,其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等,有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目,支持多种网络连接与协议,实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目,专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能,如网络连接、OTA 升级、设备激活等,同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者,都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统,为智能设备开发提供强大助力。
一个用于 OCR 的项目,支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换,并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别(OCR)的 Python 项目,由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器,如 vllm、sglang、OpenAI 等,可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能,方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域,有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型,提供 AI 自动化解决方案,支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能,适用于电商、短视频、影视创作等场景,提升企业生产力与创作效率。关键词:飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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