albert-xlarge-vitaminc-mnli
基于对比证据的事实验证模型 VitaminC 提升准确性
VitaminC 是一个基于对比证据的事实验证模型,专门处理随时间变化的证据来源。该模型利用超过 10 万个维基百科修订版本和 40 万个声明-证据对进行训练,能够识别细微的事实变化。在对抗性事实验证和自然语言推理任务中,准确率分别提升 10% 和 6%。此外,VitaminC 还支持相关词汇标注、事实修订识别和事实一致性文本生成等功能。
GithubVitaminC开源项目自然语言处理模型Huggingface事实核查维基百科