Tensorflow 的公平性评估和可视化工具包
Fairness Indicators支持团队评估和改进模型的公平性,适用于二元和多分类模型。通过TensorFlow工具包,可以计算常见的公平性指标,并分析数据集分布及模型性能。该工具能处理大规模数据集,并提供信心区间和多阈值评估功能。Fairness Indicators与TensorFlow Data Validation、TensorFlow Model Analysis和What-If Tool紧密集成,助力优化模型。
Fairness Indicators 是一个旨在帮助团队评估、改善和比较机器学习模型公平性问题的工具,旨在与更广泛的 TensorFlow 工具包合作。它被广泛应用于多个产品的内部评估工作中,希望能够与用户合作,了解其实用性及功能扩展需求。如果有任何反馈或想法,欢迎通过 tfx@tensorflow.org 与我们联系。
Fairness Indicators 是一个用于二元和多分类分类器的工具,提供了一种简便的方式来计算普遍识别的公平性指标。当前市场上的许多公平性评估工具无法有效处理大规模的数据集和模型,而 Fairness Indicators 则可以适用于任何规模的应用场景。它特别包括以下几项功能:
Fairness Indicators 的真实应用实例和编程练习展示了它如何在产品中持续评估公平性问题。
用户可以通过以下命令简单地安装 Fairness Indicators 工具:
pip install fairness-indicators
这个 pip 软件包包含以下几个组件:
除此之外,Fairness Indicators 还支持在 Google 云上的 nightly 版本安装,确保用户能够获取到最新的依赖包更新。
Fairness Indicators 与 TensorFlow 已有工具无缝集成,用户可以通过以下方式加以利用:
即使用户无需使用现有的 TensorFlow 工具,也可以下载 Fairness Indicators pip 包,单独使用 Tensorflow 模型分析工具。TFMA 的无模型限制功能还允许用户基于任何模型的输出计算 Fairness Indicators。
Fairness Indicators 的库中包含多个教程和示例文件,帮助用户了解如何在真实数据集上运用 Fairness Indicators,并结合 TFMA 和 WIT 分析工具进行更深入的模型分析。
Fairness Indicators 与 TensorFlow 各版本之间的兼容性已由测试框架验证,用户可以根据这些兼容性指南选择适当的 版本。此外,该工具还支持多版本的 TensorFlow 分支,可根据需要灵活使用。
Fairness Indicators 帮助充分利用机器学习的力量,同时确保模型的公平性,在不断变化的技术环境中支持更加透明和公正的决策。
OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手 、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节 课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。
全流程 AI 驱动的数 据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。
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Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发 者快速集成和使用,提升工作效率。
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