超棒的材料信息学

新兴的材料信息学学科是材料、计算机和数据科学的交叉领域。它旨在将当今相互竞争的物理密集型和数据密集型努力统一起来，服务于20世纪已经改变我们社会的最具影响力的应用科学。

欢迎贡献 - 请遵循指南。

目录

• 软件和产品
• 云模拟平台和人工智能初创公司
• 机器可读材料数据集
• 标准化倡议
• 类似汇编
• 许可证

软件和产品

• AFLOW - 高通量从头计算（C++）。
• AiiDA - 从头设计的自动化基础设施和数据库（Python）。
• ASE - 原子模拟环境（Python）。
• ASR - 基于ASE的原子模拟配方（Python）。
• atomate - 基于FireWorks的材料科学工作流，由LBNL开发（Python）。
• aviary - 使用成分和Wyckoff表示预测材料性质（Python）。
• BIOVIA Materials Studio - 专有模拟基础设施。
• CAMD - 用于材料发现的基于代理的序列学习软件（Python）。
• cclib - 解析和解释计算化学软件包的结果（Python）。
• cctbx - 计算晶体学工具箱（C++）。
• CDVAE - 晶体扩散变分自编码器（CDVAE）通过逆向设计生成新的稳定材料（Python）。
• CrabNet - 仅使用成分信息预测材料性质（Python）。
• Crystal Toolkit - 用于构建材料科学网络应用的框架，为新的Materials Project网站提供支持。
• Custodian - 简单、强大和灵活的即时（JIT）作业管理框架（Python）。
• datamol - 简化分子操作。基于RDKit构建的轻量级封装（Python）。
• ElMD - 使用元素移动距离量化两种成分之间的化学相似性。
• FireWorks - 由LBNL开发的工作流引擎（Python）。
• Granta MI - 专有的材料数据企业基础设施。
• httk - 高通量工具包（Python）。
• ICMD - QuesTek Innovations LLC提供的云端数字材料设计平台（专有）。
• ioChem-BD - 管理计算化学大数据的解决方案（Java）。
• MAST-ML - 旨在扩大和加速机器学习在材料科学研究中应用的开源Python包（Python）。
• matador - 用于高通量DFT聚合和分析的库（Python）。
• matbench - Matbench：材料科学性质预测基准（Python）。
• matbench-genmetrics - 生成材料基准指标，灵感来自guacamol和CDVAE（Python）。
• matminer - 材料科学数据挖掘库（Python）。
• MatSciBERT - 用于文本挖掘和信息提取的材料领域语言模型（Python）。
• mat_discover - 在化学空间中找到高性能候选物，仅基于成分（Python）。
• MDCS - 材料数据管理系统（Python）。
• MedeA - Materials Design, Inc.的专有计算Tcl环境。
• MODNet - 选择最佳描述符并构建模型以预测材料性质（Python）。
• mp-time-split - 使用Materials Project的基于时间的交叉验证分割进行生成模型基准测试（Python）。
• NOMAD Oasis - 用于管理和共享材料数据的基于网络的软件（Python/JavaScript）。
• OACIS - 使用Ruby on Rails网络服务器的模拟研究作业管理软件。
• optimade-python-tools - OPTIMADE APIs的Python工具。
• piro - 评估帕累托最优合成路径的软件（Python）。
• pyiron - 计算材料科学的集成开发环境（IDE）（Python）。
• pymatflow - 材料（高通量）DFT建模工具箱（Python）。
• Pymatgen - 用于材料分析的强大开源Python库。
• Pymatviz - 材料信息学可视化工具包。
• pymks - 材料知识系统（Python）。
• QMForge - 用于分析量子化学代码结果的Python框架和图形用户界面。
• QMflows - 用于计算化学中输入生成和任务处理的Python库。
• qmpy - 创建和运行开放量子材料数据库的Python后端。
• quacc - 用于高通量、数据库驱动的计算材料科学和量子化学的Python平台。
• RDKit - 用C++和Python编写的化学信息学和机器学习软件集合。
• SEAMM - 原子和分子建模仿真环境（Python）。
• SLAMD - 一个开源网络应用程序，通过数字实验室孪生和人工智能优化，加速水泥和混凝土开发（Python/JavaScript）。
• tilde - 用于从头计算数据存储库的Python框架。
• xtal2png - 用于将晶体结构可逆地表示为PNG图像的Python包，用于筛选最先进的图像处理生成模型。

云仿真平台和人工智能初创公司

• Absolidix - MPDS (PAULING FILE)与AiiDA框架的按需云材料仿真早期预览版。
• AiiDAlab - 云端AiiDA的Web平台和图形界面（参见AiiDA框架）。
• Ångström AI - 使用生成式人工智能加速分子模拟（美国加利福尼亚州）。
• Atomic Tessellator - 来自新西兰的计算化学云和人工智能实验室。
• Azure Quantum Elements - 微软的量子计算，包括生成化学和加速密度泛函理论。
• Compular - 来自瑞典的新材料开发云平台。
• CuspAI - 利用人工智能设计的材料应对气候变化（英国剑桥）。
• Entalpic - 利用人工智能发现新化学过程和材料的公司（法国）。
• LMDS - 利物浦材料发现服务器，为实验化学家提供寻找新材料的计算工具。
• Mat3ra - 材料建模2.0（来自硅谷的云引擎）。
• MatCloud - 中国材料基因工程项目的基于云的计算基础设施（中国）。
• Materials Square - 第一性原理和CALPHAD模拟云（韩国）。
• Matlantis - 加速材料发现平台（日本）。
• Orbital Materials - 利用人工智能制造先进材料（英国）。
• Radical AI - 加速材料研发（美国纽约）。
• Quantistry Lab - 基于云的合成模拟、新材料设计、计算化学（德国）。
• SIT Rolos - 沙夫豪森理工学院的材料研究平台（瑞士）。

机器可读材料数据集

• AFLOW - 材料发现流程存储库（参见AFLOW框架）。
• ATB - 自动拓扑构建器和存储库。
• AtomWork和AtomWork-Adv - 日本物质·材料研究机构的数据平台（基于PAULING FILE实验数据库）。
• 巴伊科夫冶金与材料科学研究所 - 俄罗斯科学院数据库。
• 卡罗来纳材料数据库 - 南卡罗来纳大学的机器学习密度泛函理论数据库。
• CascadesDB - 国际原子能机构的碰撞级联分子动力学模拟。
• Catalysis Hub - 用于共享计算催化研究数据和软件的Web平台。
• cccbdb - 计算化学比较和基准数据库。
• CCDC - 剑桥晶体学数据中心（部分专有）。
• Citrination - 人工智能驱动的材料数据平台（部分专有）。
• CMR - 计算材料存储库（参见ASE框架）。
• COD - 晶体学开放数据库（包括理论数据库）。
• ESP - 电子结构项目。
• HybriD3材料数据库 - 晶体有机-无机化合物的综合实验和计算材料数据集合。
• ICSD - 无机晶体结构数据库（部分专有）。
• JARVIS - 各种集成模拟的联合自动化存储库（美国国家标准与技术研究院）。
• Khazana - 原子模拟创建数据的存储库，还包括聚合物基因组。
• Materials Cloud - 开放材料科学平台（参见AiiDA框架）。
• 中国材料基因工程数据库 - 国家集成平台（参见MatCloud）。
• MaterialsMine - 纳米复合材料数据（NanoMine）和机械超材料数据（MetaMine）的开源存储库。
• Materials Project - 已知和预测材料的计算信息（参见Pymatgen框架）。
• MDF - 材料数据设施，专门为支持材料科学研究人员而构建的一系列数据服务。
• MolSSI - MolSSI量子化学档案。
• MPDS - 材料数据科学平台（基于PAULING FILE实验数据库，部分专有）。
• MPOD - 材料性质开放数据库。
• MSE - 材料科学与工程测试集。
• nanoHUB - 计算纳米技术研究、教育和协作的场所。
• NOMAD - 新材料发现、存储库和实验室（参见NOMAD Oasis）。
• NREL MatDB - 可再生能源应用材料热化学和电子性质的计算数据库。
• 有机材料数据库 - 三维有机晶体的电子结构数据库（Nordita）。
• 开放材料数据库 - 基于第一性原理计算的材料基因组类型存储库（参见httk框架）。
• OpenKIM - 原子间势实现和测试计算协议的存储库。
• OQMD - 开放量子材料数据库（参见qmpy框架）。
• 京都大学声子数据库 - 计算声子能带结构、态密度和热性质。
• 匹兹堡量子存储库 - 基于量子力学预测的分子性质。
• ROD - 拉曼开放数据库。
• 拓扑材料数据库 - 高质量拓扑材料的完整目录。

标准化倡议

• 蓝方尖碑 - 化学和材料科学中开放数据、开源和开放标准的运动（由Murray-Rust发起）。
• CIF - 晶体学信息文件，晶体学信息的标准（由国际晶体学联合会IUCr制定）。
• CML - 化学标记语言：分子、化合物、反应、光谱、晶体等（由Murray-Rust发起）。
• ColabFit - 用于开发和分发最先进的数据驱动原子间势（DDIPs）的协作基础设施。
• EMMO - 欧洲材料建模本体。
• ESCDF - 电子结构通用数据格式。
• ESSE - 为数字材料科学设计的Exabyte模式和示例来源。
• GEMD - 材料数据的图形表达（由Citrine开发），取代PIF。
• JCAMP-DX - 化学和光谱信息的电子数据标准（由国际纯粹与应用化学联合会IUPAC制定）。
• KIM API - 连接分子模拟代码与原子间模型的API标准。
• NOMAD元信息 - 用于存储第一性原理和力场原子模拟结果的模式（由NOMAD实验室开发）。
• OPTIMADE - 材料设计开放数据库集成，用于交换材料信息的REST API标准。
• PIF - 物理信息文件模式（由Citrine开发），被GEMD取代。
• 材料科学语义资产 - 研究数据联盟词汇服务兴趣小组内的任务组。
• 开放力场工具包 - 编码分子力学力场的规范（由开放力场倡议开发）。

类似汇编

• atomistic.software - 主要原子模拟引擎的集合，包含引用信息。
• 数据驱动的材料科学：现状、挑战和展望
• 实验化学和材料科学数据
• 欧洲材料建模委员会分类法
• 无机化学信息资源 - 俄罗斯巴伊科夫冶金与材料科学研究所的集合。
• 材料相关数据库

许可证