懂AI
efficientnet_b4.ra2_in1k

efficientnet_b4.ra2_in1k

EfficientNet B4图像分类模型 ImageNet-1k数据集训练

efficientnet_b4.ra2_in1k是基于EfficientNet架构的图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型采用RandAugment RA2增强方法，使用RMSProp优化器，具有1930万参数和3.1 GMACs计算量。支持320x320训练图像和384x384测试图像，可用于图像分类、特征提取和嵌入等任务，为计算机视觉领域提供高效解决方案。

模型开源项目Huggingface图像分类EfficientNetImageNet深度学习Githubtimm
GitHubHugging Face论文文档

efficientnet_b4.ra2_in1k项目介绍

项目概述

efficientnet_b4.ra2_in1k是一个基于EfficientNet架构的图像分类模型。该模型在ImageNet-1k数据集上进行了训练，使用了timm库中的特定训练配方。这个模型不仅可以用于图像分类任务，还可以作为特征提取的骨干网络。

模型特点

该模型具有以下特点：

  1. 模型类型：图像分类/特征骨干网络
  2. 参数量：19.3百万
  3. 计算量：3.1 GMACs
  4. 激活量：34.8百万
  5. 图像尺寸：训练时为320x320，测试时为384x384

模型采用了RandAugment RA2配方进行训练，这个配方受到了EfficientNet RandAugment配方的启发和演变。该配方在"ResNet Strikes Back"论文中被称为B配方。

训练细节

模型的训练过程采用了以下策略：

  1. 优化器：使用RMSProp（TensorFlow 1.0行为）
  2. 权重平均：采用EMA（指数移动平均）
  3. 学习率调度：使用带有预热的阶梯式指数衰减

模型用途

efficientnet_b4.ra2_in1k模型可以用于多种任务：

  1. 图像分类：可以直接用于对图像进行分类，输出前5个最可能的类别及其概率。
  2. 特征图提取：可以提取图像的多尺度特征图，用于各种下游任务。
  3. 图像嵌入：可以生成图像的高维嵌入向量，用于相似度计算或其他分析。

使用方法

用户可以通过timm库轻松加载和使用这个模型。具体步骤包括：

  1. 创建模型实例
  2. 加载预训练权重
  3. 准备输入图像
  4. 应用模型特定的数据转换
  5. 将图像输入模型并获取输出

代码示例中详细展示了如何进行图像分类、特征图提取和图像嵌入等操作。

模型对比

用户可以在timm的模型结果页面中探索这个模型与其他模型的对比，包括数据集表现和运行时指标等信息。

总结

efficientnet_b4.ra2_in1k是一个强大而灵活的图像处理模型，它在ImageNet-1k数据集上取得了优秀的性能。无论是直接用于图像分类，还是作为特征提取器用于其他计算机视觉任务，这个模型都表现出色。研究人员和开发者可以方便地通过timm库使用这个模型，为自己的项目和研究提供有力支持。

编辑推荐精选

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

下拉加载更多