懂AI
ghostnet_100.in1k

ghostnet_100.in1k

GhostNet轻量级图像分类模型实现高效特征提取

ghostnet_100.in1k是基于GhostNet架构的轻量级图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型通过创新的特征生成方法，实现了高效的特征提取。模型参数量为5.2M，GMACs仅0.1，适用于224x224像素的图像输入。除图像分类外，还可作为特征提取器应用于其他计算机视觉任务。用户可通过timm库轻松加载和使用该模型。

模型图像分类HuggingfaceGithub神经网络深度学习特征提取开源项目GhostNet
GitHubHugging Face论文

GhostNet_100.in1k项目介绍

项目概述

GhostNet_100.in1k是一个高效的图像分类模型，由华为诺亚方舟实验室开发。该模型在ImageNet-1k数据集上进行训练，旨在通过廉价操作生成更多特征，从而实现高效且准确的图像分类。

模型特点

GhostNet_100.in1k模型具有以下特点：

  1. 轻量级：仅有5.2百万参数，0.1 GMACs计算量。
  2. 高效性：通过创新的Ghost模块设计，以较少的计算资源生成更多特征。
  3. 适应性：支持224x224像素的输入图像尺寸。
  4. 多功能性：除图像分类外，还可用作特征提取器或生成图像嵌入。

应用场景

GhostNet_100.in1k模型可应用于多种计算机视觉任务，主要包括：

  1. 图像分类：识别图像中的主要对象或场景。
  2. 特征图提取：从图像中提取多层次的特征表示。
  3. 图像嵌入：将图像转换为固定长度的特征向量，用于下游任务。

使用方法

研究者和开发者可以通过timm库轻松使用GhostNet_100.in1k模型。以下是几种常见的使用方式：

  1. 图像分类：加载预训练模型，对输入图像进行分类，并输出top5概率及对应的类别。
  2. 特征图提取：使用features_only参数，获取模型不同层的特征图。
  3. 图像嵌入：通过移除分类器层或使用pre_logits参数，获取图像的嵌入表示。

技术细节

GhostNet_100.in1k模型基于GhostNet架构，其核心创新在于Ghost模块。Ghost模块通过廉价的线性操作生成更多特征，有效降低了计算成本。模型在ImageNet-1k数据集上训练，包含1000个类别的图像分类任务。

性能与评估

虽然SOURCE_TEXT中没有提供具体的性能指标，但作为一个轻量级模型，GhostNet_100.in1k在计算效率和准确性之间取得了良好的平衡。研究者可以根据具体应用场景，评估模型在特定任务上的表现。

开源与许可

GhostNet_100.in1k模型采用Apache-2.0许可证开源。研究者和开发者可以自由使用、修改和分发该模型，但需遵守许可证的相关规定。

引用与致谢

如果在研究或项目中使用了GhostNet_100.in1k模型，建议引用原始论文《GhostNet: More Features From Cheap Operations》，以表彰作者的贡献。

总结

GhostNet_100.in1k是一个轻量级、高效的图像分类模型，通过创新的Ghost模块设计，在保持较高准确性的同时大幅降低了计算成本。该模型不仅可用于图像分类，还可作为特征提取器或生成图像嵌入，为各种计算机视觉应用提供了灵活的解决方案。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多