cognee

cognee

旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果的开源框架

cognee是一个先进的开源框架,旨在通过图形、LLMs和向量检索功能,为AI工程师提供精确的输出结果。该工具支持自我改进,兼容多种本地配置和存储方案,从而助力AI项目的高效实施和灵活扩展。

cogneeLLMs自然语言处理向量检索图数据库Github开源项目

项目介绍:Cognee

什么是 Cognee?

Cognee 是一个面向开发者的工具,帮助他们为人工智能应用程序构建一个可靠、可以投入生产的数据层。其主要功能在于实现可扩展且模块化的 ECL(提取、认知化、加载)流水线。这种流水线可以让用户互连并检索过去的对话、文档和音频记录,同时降低幻觉、开发者的工作量和成本。

用户可以在 Google Colab 中尝试 Cognee,也可以查看官方文档以了解更多信息。

安装指南

用户可以通过多种方式安装 Cognee,包括:

  • 使用 pip:pip install cogneepip install 'cognee[postgres]'(以支持 PostgreSQL)。
  • 使用 poetry:poetry add cogneepoetry add cognee -E postgres(以支持 PostgreSQL)。

基本用法

  1. 设置环境:用户需要设置 API 密钥以支持不同的语言模型(LLM)提供商。可以通过代码直接设置或使用 .env 文件进行配置。

  2. 网络可视化:若要使用网络可视化功能,建议在 Graphistry 上创建账户并配置用户名和密码。

  3. 运行用户界面:如果需要运行 UI,用户可以进入 cognee-frontend 目录,执行 npm run dev 命令,或者通过 docker 容器运行 docker-compose up,并访问本地的 3000 端口。

简单示例

Cognee 提供了一个简单的示例,演示如何使用默认的流水线添加文本、创建知识图谱并搜索 insights。用户可以通过该示例快速体验 Cognee 的强大功能。

自行创建记忆存储

Cognee 框架由可以分组到流水线中的任务组成。每个任务都可以是一个独立的业务逻辑模块,可以与其他任务结合形成一个完整的流水线。这些任务将数据持久化到用户的记忆存储中,允许用户搜索过去对话、文档或其他数据的相关背景。

示例:文档分类

Cognee 提供了一个默认的认知化流水线示例,展示了如何将数据加入 metastore 和进行标准化,再通过任务完成文档分类。这些任务可以独立存在,用户可以根据自己的业务逻辑创建新的任务。

矢量检索、图形和 LLMs

Cognee 支持多种工具与服务进行不同操作:

  • 模块化性质:Cognee 的任务分为不同的流水线,这使得其具有高度模块化的特性。
  • 本地设置:默认情况下,LanceDB 本地运行,配合 NetworkX 和 OpenAI。
  • 矢量存储:支持 LanceDB、Qdrant、PGVector 和 Weaviate。
  • 语言模型(LLMs):支持 Anyscale 和 Ollama。
  • 图形存储:支持 NetworkX 和 Neo4j。
  • 用户管理:支持创建用户图表及权限管理。

演示

用户可以查看在线演示 notebook 或者观看介绍视频以更深入了解 Cognee 的使用。

入门指南

  1. 安装服务器:使用 docker compose up 命令启动服务器。
  2. 安装 SDKpip install cognee 安装软件开发工具包。

Cognee 是一个提供丰富功能的工具,使得开发者能够更轻松地管理和检索 AI 应用所需的数据层。用户可以通过丰富的文档和示例,快速掌握该工具的使用方法和工作原理。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目,它利用结构化 3D 潜在表示技术,实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具,包括文本到 3D、图像到 3D 等,并且支持多种输出格式,如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS,用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产,适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目,提供 10 节课程,涵盖构建 AI 代理的必备知识,支持多种语言,包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容,助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器,提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能,高效处理 Excel 任务,提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入,适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用,可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用,基于 UI-TARS(视觉语言模型)构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能,支持跨平台使用(Windows/MacOS),能提供实时反馈和状态显示,且数据完全本地处理,保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式,还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景,如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档,包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等,方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目,支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项,可调整分辨率、扩散步数等参数,还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具,在视频和图像生成领域具有广泛应用前景,适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具,助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表(aitubiao.com)就是AI图表,是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台,专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型,爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能,致力于帮助职场人士高效处理和表达数据,提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型,支持图像和视频输入,可用于多种场景,如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式,还包含了视觉处理工具,有助于开发者快速集成和使用,提升工作效率。

下拉加载更多