Opendream是一个为Stable Diffusion工作流程带来急需且熟悉功能的Web UI项目。它为用户提供了分层、非破坏性编辑、可移植性以及易于编写的扩展等功能,这些功能在传统的图像生成界面中往往缺乏。
Opendream的核心功能之一是支持非破坏性编辑。这种编辑方法可以保留原始图像数据,同时允许用户进行调整和修改,而不会覆盖之前的工作。通过使用图层和蒙版,用户可以更自由地进行实验,并对编辑过程有更多的控制。
Opendream的图层系统确保了工作流程的一致性和可重现性。当删除一个图层时,其后的所有图层也会被删除,这保证了画布上的所有图层都是其他现有图层的产物。这种设计使得用户可以确定性地"重放"整个工作流程。
Opendream允许用户将当前的工作流程保存为可移植的文件格式。这些文件可以在稍后打开或与协作者分享。在这里,"状态"指的是一个描述所有当前图层及其创建方式的JSON文件。这个功能大大增强了项目的协作性和可持续性。
Opendream的另一大特点是其强大的扩展性。与其他难以编程、使用和安装的扩展系统不同,Opendream使编写和使用新的扩散特性变得像编写Python函数一样简单。这种设计使得用户可以轻松地将新功能(如ControlNet)集成到他们的艺术工作流程中,而无需花费大量时间和精力。
Opendream内置了两个核心操作:dream
和mask_and_inpaint
。此外,项目还提供了多个预设扩展,包括instruct_pix2pix
、controlnet_canny
、controlnet_openpose
和sam
(Segment Anything)。
用户可以轻 松地编写自己的扩展来实现任何图像操作逻辑。例如,可以重写dream
操作以使用OpenAI的DALL-E,或调用AWS或Replicate等服务上的无服务器端点。
Opendream提供了两种加载扩展的方式:
opendream/extensions
文件夹中。项目还提供了多个现成的扩展,如OpenAI的DALL-E、无服务器Stable Diffusion、Instruct Pix2Pix、ControlNet Canny、ControlNet Openpose和Segment Anything等。这些扩展可以通过Web UI轻松安装。
Opendream鼓励用户编写自己的扩展。创建新扩展的步骤如下:
opendream/extensions
文件夹中创建一个新的Python文件。@opendream.define_op
装饰器的方法。这个装饰器将该方法注册到Opendream后端。编写扩展方法时需要注意以下几点:
Layer
对象或Layer
对象列表。通过这种灵活的扩展系统,Opendream为用户提供了强大的自定义能力,使其能够根据自己的需求定制和增强图像生成工作流程。
Opendream项目为Stable Diffusion工作流程带来了革命性的改变,通过提供直观的界面、强大的功能和灵活的扩展系统,使得图像生成和编辑变得更加高效和创造性。无论是专业设计师还是业余爱好者,都能在Opendream中找到适合自己需求的工具和功能。
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