懂AI
opendream

opendream

非破坏性编辑与扩展兼容的图像生成平台

Opendream 是一个简化 Stable Diffusion 工作流的 Web 界面，支持分层操作和非破坏性编辑，帮助用户在保留原始图像数据的同时进行灵活调整。扩展功能使得用户可以轻松编写和安装扩展，集成 ControlNet 等新功能，提升创意探索的可能性。通过保存和分享工作流，用户可以轻松协作，保持创作的连续性。Opendream 为图像生成和编辑带来了更多便捷和控制力。

OpendreamStable Diffusion图像生成非破坏性编辑扩展功能Github开源项目
访问官网GitHub文档

Opendream项目介绍

Opendream是一个为Stable Diffusion工作流程带来急需且熟悉功能的Web UI项目。它为用户提供了分层、非破坏性编辑、可移植性以及易于编写的扩展等功能，这些功能在传统的图像生成界面中往往缺乏。

主要特点

分层和非破坏性编辑

Opendream的核心功能之一是支持非破坏性编辑。这种编辑方法可以保留原始图像数据，同时允许用户进行调整和修改，而不会覆盖之前的工作。通过使用图层和蒙版，用户可以更自由地进行实验，并对编辑过程有更多的控制。

Opendream的图层系统确保了工作流程的一致性和可重现性。当删除一个图层时，其后的所有图层也会被删除，这保证了画布上的所有图层都是其他现有图层的产物。这种设计使得用户可以确定性地"重放"整个工作流程。

工作流程的保存和分享

Opendream允许用户将当前的工作流程保存为可移植的文件格式。这些文件可以在稍后打开或与协作者分享。在这里，"状态"指的是一个描述所有当前图层及其创建方式的JSON文件。这个功能大大增强了项目的协作性和可持续性。

简单易用的扩展系统

Opendream的另一大特点是其强大的扩展性。与其他难以编程、使用和安装的扩展系统不同，Opendream使编写和使用新的扩散特性变得像编写Python函数一样简单。这种设计使得用户可以轻松地将新功能（如ControlNet）集成到他们的艺术工作流程中，而无需花费大量时间和精力。

扩展功能

Opendream内置了两个核心操作：dream和mask_and_inpaint。此外，项目还提供了多个预设扩展，包括instruct_pix2pix、controlnet_canny、controlnet_openpose和sam（Segment Anything）。

用户可以轻松地编写自己的扩展来实现任何图像操作逻辑。例如，可以重写dream操作以使用OpenAI的DALL-E，或调用AWS或Replicate等服务上的无服务器端点。

使用和安装扩展

Opendream提供了两种加载扩展的方式：

  1. 通过Web UI安装预先编写的扩展。
  2. 手动下载有效的扩展文件（或自行编写），并将其添加到opendream/extensions文件夹中。

项目还提供了多个现成的扩展，如OpenAI的DALL-E、无服务器Stable Diffusion、Instruct Pix2Pix、ControlNet Canny、ControlNet Openpose和Segment Anything等。这些扩展可以通过Web UI轻松安装。

编写自定义扩展

Opendream鼓励用户编写自己的扩展。创建新扩展的步骤如下：

  1. 在opendream/extensions文件夹中创建一个新的Python文件。
  2. 编写一个带有类型提示和@opendream.define_op装饰器的方法。这个装饰器将该方法注册到Opendream后端。

编写扩展方法时需要注意以下几点：

  • 参数必须有类型提示，以便后端生成输入模式，并在前端解析为表单组件。
  • 有效的返回类型只能是Layer对象或Layer对象列表。

通过这种灵活的扩展系统，Opendream为用户提供了强大的自定义能力，使其能够根据自己的需求定制和增强图像生成工作流程。

结语

Opendream项目为Stable Diffusion工作流程带来了革命性的改变，通过提供直观的界面、强大的功能和灵活的扩展系统，使得图像生成和编辑变得更加高效和创造性。无论是专业设计师还是业余爱好者，都能在Opendream中找到适合自己需求的工具和功能。

编辑推荐精选

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。

TRELLIS

TRELLIS

用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示

TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。

ai-agents-for-beginners

ai-agents-for-beginners

10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识

AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。

AEE

AEE

AI Excel全自动制表工具

AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。

UI-TARS-desktop

UI-TARS-desktop

基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。

UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。

Wan2.1

Wan2.1

开源且先进的大规模视频生成模型项目

Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。

爱图表

爱图表

全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表

爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

下拉加载更多