图转换器精选
本仓库包含了一系列关于图转换器的论文;我们根据其详细技术对它们进行分类。
我们会尽力保持这个列表的更新。如果您发现任何错误或遗漏的论文,请不要犹豫,开个issue或提交pull request。
图转换器的结构编码/位置编码
谱位置编码
其他结构感知编码
- 转换器真的不擅长图表示吗? NeurIPS 2021。[论文]
- 具有可学习结构和位置表示的图神经网络。ICLR 2022。[论文]
- GRPE:图转换器的相对位置编码。ICLR 2022 研讨会 MLDD [论文]
- 全局自注意力作为图卷积的替代。KDD 2022。[论文]
- 纯转换器是强大的图学习器。NeurIPS 2022。[论文]
- 更多层对图转换器有益吗? ICLR 2023。[论文]
- 无消息传递的转换器中的图归纳偏置。ICML 2023。[论文]
- 重新思考结构编码:用于节点分类任务的自适应图转换器。WWW 2023。[论文]
- HINormer:用图转换器进行异构信息网络的表示学习。WWW 2023。[论文]
- 用于图表示学习的图传播转换器。IJCAI 2023。[论文]
- LGI-GT:局部和全局算子交错的图转换器。IJCAI 2023。[论文]
- 论图转换器的结构表达能力。KDD 2023。[论文]
- LPFormer:用于链接预测的自适应图转换器。Arxiv 2024。[论文]
- 三元组交互改进图转换器:用三元组图转换器进行准确的分子图学习。Arxiv 2024。[论文]
作为结构编码器的图神经网络
- GraphiT:在转换器中编码图结构。arXiv 2021。[论文]
- 用全局注意力表示图神经网络的长程上下文。NeurIPS 2021。[论文]
- 用于图表示学习的结构感知转换器。ICML 2022。[论文]
- 通用、强大、可扩展图转换器的配方。NeurIPS 2022。[论文]
图转换器的可扩展性(大图上的图转换器)
采样转换器
- 基于自注意力网络的节点嵌入模型。ECML-PKDD 2020。[论文]
- 异构图转换器。WWW 2020。[论文]
- Gophormer:用于节点分类的自我图转换器。arXiv 2021。[论文]
- Coarformer:通过图粗化实现大图转换器。Openreview 2021。[论文]
- 具有自适应节点采样的分层图转换器。NeurIPS 2022。[论文]
- NAGphormer:用于大图中节点分类的标记化图转换器。ICLR 2023。[论文]
- 用于可扩展图学习的分层转换器。IJCAI 2023。[论文]
- LPFormer:用于链接预测的自适应图转换器。Arxiv 2024。[论文]
具有自适应注意力的转换器
- 从分块Toeplitz矩阵到图上的微分方程:towards a general theory for scalable masked Transformers。ICML 2022。[论文]
- 通用、强大、可扩展图转换器的配方。NeurIPS 2022。[论文]
- 可变形图转换器。arXiv 2022。[论文]
- NodeFormer:用于节点分类的可扩展图结构学习转换器。NeurIPS 2022。[论文]
- DIFFormer:能量约束扩散诱导的可扩展(图)转换器。ICLR 2023。[论文]
- GOAT:大规模图上的全局转换器。ICML 2023。[论文]
- EXPHORMER:图的稀疏转换器。ICML 2023。[论文]
- KDLGT:通过核分解方法的线性图转换器框架。IJCAI 2023。[论文]
- Gapformer:用于节点分类的图池化图转换器。IJCAI 2023。[论文]
- Polynormer:线性时间内的多项式表达图转换器。ICLR 2024。[论文]
图转换器的应用(分子、文本、知识图谱、推荐、医疗、交通等)
- 在Transformer中建模图结构以改进AMR到文本生成。EMNLP 2019。[论文]
- 用于图到序列学习的异构图转换器。ACL 2020。[论文]
- 分子注意力转换器。arXiv 2020。[论文]
- 通过关注用户互动来解释微博中的谣言检测。AAAI 2020。[论文]
- 用于图到序列学习的图转换器。AAAI 2020。[论文]
- 大规模分子数据上的自监督图转换器。NeurIPS 2020。[论文]
- SE(3)-转换器:3D旋转平移等变注意力网络。NeurIPS 2020。[论文]
- 通过相对位置建模图结构以从知识图谱生成文本。TextGraphs 2021。[论文]
- GraphFormers:用于文本图表示学习的GNN嵌套转换器。NeurIPS 2021。[论文]
- 使用边缘转换器进行系统性泛化。NeurIPS 2021。[论文]
- 网格Graphormer。ICCV 2021。[论文]
- 相对分子自注意力转换器。arXiv 2021。[论文]
- 掩码标签预测:半监督分类的统一消息传递模型。IJCAI 2021。[论文]
- 用于全幻灯片图像分类的图转换器。TMI 2023。[论文]
- 基于图掩码转换器的邻居交互点击率预测。arXiv 2022。[论文]
- 用于基于神经网络的分子势的等变转换器。ICLR 2022。[论文]
- 用于晶体材料性质预测的周期图转换器。NeurIPS 2022。[论文]
- 脑网络转换器。NeurIPS 2022。[论文]
- 用于自动简答评分的多关系图转换器。NAACL-HLT 2022。[论文]
- 掩码与推理:预训练知识图谱转换器用于复杂逻辑查询。KDD 2022。[论文]
- Relphormer:用于知识图谱表示的关系图转换器。arXiv 2022。[论文]
- CoAtGIN:结合卷积和注意力的基于图的分子性质预测。BIBM 2022。[论文]
- GRIP:使用图神经网络和转换器的免疫库图表示。AAAI 2023。[论文]
- MulGT:用于全幻灯片图像分析的多任务图转换器,具有任务感知知识注入和领域知识驱动的池化。AAAI 2023。[论文]
- 用于配送时间估计的归纳图转换器。WSDM 2023。[论文]
- LightGT:用于多媒体推荐的轻量级图转换器。SIGIR 2023。[论文]
- 用于推荐的图转换器。SIGIR 2023。[论文]
- DiGress:用于图生成的离散去噪扩散。ICLR 2023。[论文]
- 关系注意力:将转换器推广到图结构任务。ICLR 2023。[论文]
- Heterformer:用于异构文本丰富网络节点表示学习的转换器架构。arXiv 2022。[论文]
- Edgeformers:用于文本边缘网络表示学习的图增强转换器。ICLR 2023。[论文]
- 通过转换器进行单细胞多模态预测。CIKM 2023。[论文]
- 单细胞是空间标记:用于空间转录组数据插补的转换器。arXiv 2023。[论文]
- 知识图谱链接预测的检索与阅读框架。CIKM 2023。[论文]
- GTMGC:使用图转换器预测分子的基态构象。ICLR 2024。[论文]
- 电子健康记录上的图转换器:更好的表示改善下游性能。ICLR 2024。[论文]
使用图转换器进行预训练
- 大规模分子数据上的自监督图转换器。NeurIPS 2020。[论文]
- Graph-Bert:仅需注意力即可学习图表示。arXiv 2020。[论文]
- 利用多模态侧面信息为推荐预训练图转换器。MM 2021。[论文]
- 使用转换器的图掩码自编码器。arXiv 2022。[论文]
综述
图转换器的神经架构搜索(NAS)
- AutoGT:自动化图转换器架构搜索。ICLR 2023。[论文]