Stable Diffusion Hyper-SDXL模型在Colab上的简易部署与使用
该项目为Stable Diffusion Hyper-SDXL模型提供了Colab部署方案。用户可通过简单的文本提示生成高分辨率创意图像，如火星上骑马的宇航员或埃菲尔铁塔前用餐的皮卡丘。项目采用先进的潜在扩散模型技术，并集成了LCM-LoRA加速模块，有效提升了图像生成效率。
本仓库的目标是提供一个Colab笔记本，用于运行文本到图像的Stable Diffusion Hyper-SDXL模型。
[1] Rombach, Robin等人。使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成。CVPR 2022。 (模型 & 演示)
[2] Karras, Tero等人。阐明基于扩散的生成模型的设计空间。NeurIPS 2022。(代码)
[3] Luo, Simian等人。潜在一致性模型：通过少步推理合成高分辨率图像。arXiv 2023。(代码)
[4] Luo, Simian等人。LCM-LoRA：通用Stable-Diffusion加速模块。arXiv 2023。
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