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llm-paper-daily

日常论文精选与学术交流平台

llm-paper-daily是专注于LLM研究的日常论文更新和分类平台,提供最新研究论文,支持arxiv直链和GPT-4简要总结。该平台分类详尽,涵盖推理、代理、检索等多个领域,易于用户导航与发现相关研究。加入讨论小组,可与研究同好一起交流学习,共同探索大模型落地和学术前沿。

llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库
GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎
llms_paper是一个高级学术资源库,专注于顶会论文的记录与整理,涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用,并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记,是深入LLMs领域的理想资源。
Awesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-Topics - 综合LLM相关领域的顶级论文和项目收录
AGIAgentAwesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-TopicsGithubLLMReinforcement-Learning开源项目
本项目收集了大量与大型语言模型(LLM)相关的顶级论文和项目,涵盖记忆、推理、强化学习、视觉语言模型、提示工程等多种主题。用户可通过Notion浏览器进行互动式查阅,迅速获取相关论文和项目链接,轻松了解LLM领域的最新研究动态,帮助研究人员和开发者高效获取前沿信息。
llm-paper-notes - 大语言模型论文笔记集锦 追踪AI研究前沿进展
GithubTransformer人工智能大语言模型开源项目自然语言处理论文笔记
该项目汇集了大语言模型领域的关键论文笔记。内容涵盖Transformer架构、注意力机制、预训练方法、缩放法则和检索增强生成等核心主题。通过精炼总结,为研究者和开发者提供LLM领域的核心概念和最新进展概览,便于快速了解AI前沿研究动态。
Awesome-LLM4Graph-Papers - 大型语言模型与图学习的融合:前沿研究进展
GithubLLM图学习图神经网络多模态学习开源项目自然语言处理
该项目汇集大型语言模型(LLM)在图学习领域的最新论文和资源,将相关方法分为GNN前缀、LLM前缀、LLM-图集成和纯LLM四大类。项目提供详细分类说明和可视化图表,助力研究人员快速把握领域动态。内容定期更新,欢迎社区贡献,是LLM与图学习交叉研究的重要参考。
daily-paper-computer-vision - 计算机视觉与深度学习论文每日精选更新
AI论文CVer计算机视觉Github开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目每日更新和整理计算机视觉、深度学习及机器学习领域的最新优质论文和项目,涵盖多个研究方向。内容涵盖从2017年至今的顶会顶刊论文列表和代码链接,为研究人员提供丰富的资源参考。
LLMPapers - 大型语言模型研究论文和资源汇总
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理
LLMPapers是一个汇集ChatGPT、GPT-3等大型语言模型相关论文和资源的开源项目。该项目涵盖评估、调查、上下文学习、指令微调、RLHF等多个研究方向,由多位专家学者维护。LLMPapers为研究人员提供大语言模型领域的最新进展和参考资料,是该领域重要的学术资源库。
LLM-Planning-Papers - 大型语言模型规划能力研究论文精选
Embodied AgentsGithubLLM开源项目规划计划能力非监督学习
本文档收录了关于大型语言模型(LLMs)规划能力的多篇研究论文,涵盖零样本规划、复杂推理、多模态程序规划和交互规划等领域。读者可以获得每篇论文的详细摘要、代码链接及其会议信息,如ICML、ICLR、AAAI和NeurIPS。这是研究和应用LLMs任务规划的必备资源,帮助学者和开发者了解最新进展和应用案例。
LLMSys-PaperList - 大语言模型系统论文精选 前沿研究与技术进展
GithubLLM开源项目模型推理模型训练深度学习系统优化
该项目汇集大语言模型系统相关的学术论文、文章、教程和项目,涵盖预训练、推理服务、微调系统等多个方面。包括Megatron-LM、FlashAttention、vLLM等重要工作,还涉及LLM用于系统优化的研究。这一精选列表有助于研究者和开发者及时了解大语言模型系统领域的最新进展。
Autonomous-Agents - 自主代理人领域的最新研究动态
Autonomous AgentsGithubLLM多智能体系统开源项目深度学习研究论文
Autonomous Agents项目每日更新研究论文,涵盖大模型推理计算、递归多代理系统、身份生成等多个领域。该项目致力于通过推理计算优化、任务环境生成和工具管理等方式,提高自主代理人的效率与功能。每篇论文经过评审,展示了LLM模型在角色模拟、法律咨询和心理健康咨询等领域的应用。了解最新技术和实际案例,洞见自主代理人的发展趋势。
ArxivPaperAI - 基于人工智能的学术论文分析与交互平台
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ArxivPaperAI是一款集成先进自然语言处理技术的智能学术论文分析工具。它能快速总结研究论文,提供交互式问答功能,帮助用户深入理解复杂研究主题。支持论文上传和搜索,提供个性化在线论文库,显著提升研究效率。这个AI辅助研究平台适用于各领域研究人员和学者,为学术论文分析提供智能化支持。ArxivPaperAI提供免费基础服务和灵活的升级选项,满足不同用户需求。
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