ukr-roberta-base

乌克兰文HuggingFace模型的语料库预训练

该项目使用乌克兰语言的多种语料库，并结合HuggingFace的Roberta分词器进行了处理。所使用的语料包括乌克兰维基百科、OSCAR数据集及社交网络样本。通过V100硬件加速的方法，预训练出与roberta-base-cased架构类似的模型，拥有12层、768个隐藏单元和125M参数。有关详细的训练配置和技术细节，请参阅原始项目。

HuggingFace开源项目模型GithubHuggingfaceukr-roberta-baseUkrainian Wikipedia训练数据语言模型

GitHub

Hugging Face

文档

ukr-roberta-base项目介绍

项目背景

ukr-roberta-base是一个为乌克兰语设计的语言模型，其目的是提高对乌克兰语文本的理解和处理能力。这一项目采用了流行的Roberta架构，并经过特殊训练以适应乌克兰语的特点，从而为相关的自然语言处理任务提供支持。

训练语料

为了让ukr-roberta-base具备良好的文本分析能力，研究人员使用了大量的乌克兰语语料库进行预训练。具体包括：

乌克兰维基百科（2020年5月版本）
- 包含18,001,466行文本
- 含有约201,207,739个单词
- 字符数达到2,647,891,947
乌克兰OSCAR去重数据集
- 提供56,560,011行文本
- 含有约2,250,210,650个单词
- 总字符数为29,705,050,592
取自社交网络的样本文本
- 提供11,245,710行文本
- 含有约128,461,796个单词
- 字符总数为1,632,567,763

以上语料合计形成了一个庞大的训练集，共计85,807,187行，2,579,880,185个单词，以及33,985,510,302个字符。这些语料经过拼接并使用HuggingFace的Roberta分词器进行了分词处理。

预训练细节

在技术实现上，ukr-roberta-base模型采用了HuggingFace提供的教程代码进行训练，其模型架构为roberta-base-cased，包括12层网络、768维隐藏单元、12个注意头，并拥有1.25亿个参数。实际训练过程中，共使用了4个V100 GPU进行了大约85小时的训练。模型的训练配置可以在原始代码库中找到详细信息。

作者信息

该项目由Vitalii Radchenko主导开发，感兴趣的朋友可以在推特上@vitaliradchenko找到他以取得进一步联系。

ukr-roberta-base的推出为乌克兰语的自然语言处理提供了强有力的工具，能在翻译、文本生成、情感分析等多个领域发挥作用。通过使用这一模型，开发者可以更好地理解和处理乌克兰语数据，从而在相关应用中实现更高的智能和效率。

编辑推荐精选

Manus

全面超越基准的 AI Agent助手

Manus 是一款通用人工智能代理平台，能够将您的创意和想法迅速转化为实际成果。无论是定制旅行规划、深入的数据分析，还是教育支持与商业决策，Manus 都能高效整合信息，提供精准解决方案。它以直观的交互体验和领先的技术，为用户开启了一个智慧驱动、轻松高效的新时代，让每个灵感都能得到完美落地。

飞书知识问答

飞书官方推出的AI知识库上传word pdf即可部署AI私有知识库

基于DeepSeek R1大模型构建的知识管理系统，支持PDF、Word、PPT等常见文档格式解析，实现云端与本地数据的双向同步。系统具备实时网络检索能力，可自动关联外部信息源，通过语义理解技术处理结构化与非结构化数据。免费版本提供基础知识库搭建功能，适用于企业文档管理和个人学习资料整理场景。

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境（IDE），通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae，团队能够更快速、精确地编写和部署代码，从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能，是提升开发效率的理想工具。

TraeAI IDE协作生产力转型热门AI工具

酷表ChatExcel

大模型驱动的Excel数据处理工具

基于大模型交互的表格处理系统，允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令，自动执行排序、公式计算和数据透视等操作，支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内，支持超过100万行数据的即时分析。

使用教程AI工具酷表ChatExcelAI智能客服AI营销产品

DeepEP

DeepSeek开源的专家并行通信优化框架

DeepEP是一个专为大规模分布式计算设计的通信库，重点解决专家并行模式中的通信瓶颈问题。其核心架构采用分层拓扑感知技术，能够自动识别节点间物理连接关系，优化数据传输路径。通过实现动态路由选择与负载均衡机制，系统在千卡级计算集群中维持稳定的低延迟特性，同时兼容主流深度学习框架的通信接口。

DeepSeek

全球领先开源大模型，高效智能助手

DeepSeek是一家幻方量化创办的专注于通用人工智能的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

KnowS

AI医学搜索引擎整合4000万+实时更新的全球医学文献

医学领域专用搜索引擎整合4000万+实时更新的全球医学文献，通过自主研发AI模型实现精准知识检索。系统每日更新指南、中英文文献及会议资料，搜索准确率较传统工具提升80%，同时将大模型幻觉率控制在8%以下。支持临床建议生成、文献深度解析、学术报告制作等全流程科研辅助，典型用户反馈显示每周可节省医疗工作者70%时间。

Windsurf Wave 3

Windsurf Editor推出第三次重大更新Wave 3

新增模型上下文协议支持与智能编辑功能。本次更新包含五项核心改进：支持接入MCP协议扩展工具生态，Tab键智能跳转提升编码效率，Turbo模式实现自动化终端操作，图片拖拽功能优化多模态交互，以及面向付费用户的个性化图标定制。系统同步集成DeepSeek、Gemini等新模型，并通过信用点数机制实现差异化的资源调配。

AI IDE