项目介绍：深度学习工程师生存指南
项目背景
深度学习工程师生存指南（dl-engineer-guidebook）是一个致力于为深度学习工程师提供全面指南的开源项目。通过详尽的内容和实际建议，该项目旨在帮助从事深度学习的工程师们更好地配置自己的工作环境，包括硬件和软件的选择与配置。
核心内容
深度学习工作站配置
工程师在深度学习工作中需要强大的计算支持。本指南中详细讲解了如何配置一台深度学习工作站，包括选购与组装关键硬件组件，如 CPU、主板、显卡、硬盘、内存、电源等。此外，还包括显示器、键盘鼠标等不可或缺的配件。
本地设备选择
工作系统的选择对工作效率有着重要的影响。指南中比较了 Windows、Linux 以及 macOS 系统的优劣，帮助工程师们做出符合其工作习惯的选择。还对 Apple 设备如 iPad Pro 和其他常用设备进行了简要介绍。
macOS 软件与环境配置
对于选择 macOS 系统的用户，指南提供了详细的软件推荐与环境配置方法。包括如何使用 Homebrew、oh my zsh，以及安装必备的开发工具和应用软件，确保用户可以高效地利用 macOS 进行深度学习开发。
Python 环境配置
Python 是深度学习中的基础工具之一。指南提供了搭建 Python 开发环境的详细步骤，如使用 Anaconda 进行环境管理以及常用 Python 库的安装。
Ubuntu 系统配置
Ubuntu 是广受欢迎的深度学习开发系统。指南中描述了 Ubuntu 的安装和配置步骤，包括 ssh、sudo、apt 源、NVIDIA 驱动、CUDA 和 cuDNN 的安装，以及环境工具如 oh my zsh 和常用命令的配置。
常用 Linux 命令与工具
对于使用 Linux 系统的用户，指南中总结了深度学习工程师需要掌握的常用命令和工具，如文件管理、打包压缩、权限与进程管理、系统监测与网络通信等。
计算机视觉学习资源
为从事计算机视觉的工程师提供了丰富的学习资源，涵盖了公开课、网站和书籍。此外，还列出了常用的计算机视觉数据集，并介绍其使用方法，包括 MNIST、CIFAR 和 ImageNet 等。
深度学习经典模型
在图像识别领域表现卓越的经典模型一览，指南中提供了这些模型在 TensorFlow 和 PyTorch 中的使用方法，以及相关论文的介绍。
高级工具使用
例如，TensorBoard 是深度学习模型训练过程中常用的可视化工具。指南中详细介绍了 TensorBoard 的安装和使用方法，包括如何可视化模型结构和记录训练指标。
项目的目标群体
该项目主要面向正在或希望从事深度学习工作的工程师，包括那些需要配置工作站和搭建编程环境的新手，以及希望提升开发效率的资深工程师。
总结
深度学习工程师生存指南是一本实用的手册，为深度学习工程师提供了从设备选购、系统配置到开发环境搭建的完整指导。无论是入门新手还是行业老手，都能从中找到实用的信息与建议。
编辑推荐精选
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
HunyuanVideo
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
WebUI for Browser Use
一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。
olmocr
一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处 理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
推荐工具精选
AI云服务特惠
懂AI专属折扣关注微信公众号
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号