项目简介
Daily-DeepLearning 是一个面向深度学习和计算机科学的综合性学习项目，旨在帮助学习者系统地掌握相关知识。该项目涵盖了从基础到高级的广泛主题，并且提供了丰富的学习资源和实战演练。以下是各个模块的详细内容介绍。
计算机基础课
数据结构
学习数据结构的基础知识，包括基本概念和算法评价、线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找以及排序等方面的内容。
操作系统
了解操作系统的基本概念及其发展历史，学习操作系统运行环境、进程和线程、处理机调度、进程同步、死锁、内存管理、虚拟内存管理和文件系统基础知识。
计算机网络
涵盖计算机网络的基本概念，网络结构体系、通信基础知识，以及奈氏准则和香农定理的介绍，理解传输介质和物理层设备与数据链路层的功能。
Python 编程
快速入门
通过 15 天的学习计划，深入掌握Python的基础知识，包括变量、字符串、操作符、列表、元组、字典、集合、控制流结构、函数、类与实例、错误处理、文件操作、并发编程等。
数据科学包的使用
学习如何利用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和可视化，涉及ndarray处理、数据类型和运算、索引和切片、数据读取与清洗、可视化等内容。
机器学习理论与实践
理论
深入了解机器学习的重要算法，如逻辑回归、EM算法、集成学习、随机森林、K-means、以及现代的机器学习框架如xgboost和LightGBM。
实战
实战部分提供了关于 numpy、pandas和matplotlib 的具体应用实例，帮助学习者将理论知识应用于实际的数据分析任务中。
深度学习理论与实践
理论
详细学习深度学习的核心概念和 技术，如 Word2Vec、BatchNorm、Dropout、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT 等。
实战
使用 TensorFlow 和 PyTorch 进行深度学习模型的构建和训练，涵盖线性回归、逻辑回归、文本分类和图像分类等实战内容。
NLP（自然语言处理）相关
学习自然语言处理中的重要理论，包括 LSTM、ELMo、ALBERT、XLNet等，理解其在自然语言处理任务中的应用。
大数据相关
Hadoop 和 Hive
介绍 Hadoop 的基本概念及其集群搭建步骤，理解 HDFS 的基本操作，同时提供 Hive 的相关学习资源。
剑指offer和Leetcode 练习
提供了《剑指Offer》经典面试题目与解析，帮助程序员更好地准备面试。同时，Leetcode模块正在不断更新中。
Linux 专题
Linux 是一项正在建设中的模块，致力于帮助学习者更好地掌握 Linux 系统操作和管理。
通过 Daily-DeepLearning 项目，学习者能够系统化、扎实地掌握深度学习、机器学习以及计算机科学的相关知识，从而为其职业发展奠定坚实基础。
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OpenAI Agents SDK，助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。
openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK，它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具，支持工具调用、结果处理、追踪等功能，涵盖多种应用场景，如研究助手、财务研究等，能显著提升开发效率，让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。
Hunyuan3D-2
高分辨率纹理 3D 资产生成
Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具，支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型，具备快速形状生成能力，可生成带纹理的高质量 3D 模型，适用于多个领域，为 3D 创作提供了高效解决方案。
3FS
一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。
3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目，涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作，如创建文件和目录、设置布局等，同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景，能够提高系统的性能和可靠性，是分布式存储领域的优质解决方案。
TRELLIS
用于可扩展和多功能 3D 生成的结构化 3D 潜在表示
TRELLIS 是一个专注于 3D 生成的项目，它利用结构化 3D 潜在表示技术，实现了可扩展且多功能的 3D 生成。项目提供了多种 3D 生成的方法和工具，包括文本到 3D、图像到 3D 等，并且支持多种输出格式，如 3D 高斯、辐射场和网格等。通过 TRELLIS，用户可以根据文本描述或图像输入快速生成高质量的 3D 资产，适用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等多个领域。
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10 节课教你开启构建 AI 代理所需的一切知识
AI Agents for Beginners 是一个专为初学者打造的课程项目，提供 10 节课程，涵盖构建 AI 代理的必备知识，支持多种语言，包含规划设计、工具使用、多代理等丰富内容，助您快速入门 AI 代理领域。
AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用 集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
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