项目简介
Daily-DeepLearning 是一个面向深度学习和计算机科学的综合性学习项目，旨在帮助学习者系统地掌握相关知识。该项目涵盖了从基础到高级的广泛主题，并且提供了丰富的学习资源和实战演练。以下是各个模块的详细内容介绍。
计算机基础课
数据结构
学习数据结构的基础知识，包括基本概念和算法评价、线性表、栈和队列、树和二叉树、图、查找以及排序等方面的内容。
操作系统
了解操作系统的基本概念及其发展历史，学习操作系统运行环境、进程和线程、处理机调度、进程同步、死锁、内存管理、虚拟内存管理和文件系统基础知识。
计算机网络
涵盖计算机网络的基本概念，网络结构体系、通信基础知识，以及奈氏准则和香农定理的介绍，理解传输介质和物理层设备与数据链路层的功能。
Python 编程
快速入门
通过 15 天的学习计划，深入掌握Python的基础知识，包括变量、字符串、操作符、列表、元组、字典、集合、控制流结构、函数、类与实例、错误处理、文件操作、并发编程等。
数据科学包的使用
学习如何利用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和可视化，涉及ndarray处理、数据类型和运算、索引和切片、数据读取与清洗、可视化等内容。
机器学习理论与实践
理论
深入了解机器学习的重要算法，如逻辑回归、EM算法、集成学习、随机森林、K-means、以及现代的机器学习框架如xgboost和LightGBM。
实战
实战部分提供了关于 numpy、pandas和matplotlib 的具体应用实例，帮助学习者将理论知识应用于实际的数据分析任务中。
深度学习理论与实践
理论
详细学习深度学习的核心概念和 技术，如 Word2Vec、BatchNorm、Dropout、CNN、RNN、LSTM、Transformer、BERT 等。
实战
使用 TensorFlow 和 PyTorch 进行深度学习模型的构建和训练，涵盖线性回归、逻辑回归、文本分类和图像分类等实战内容。
NLP（自然语言处理）相关
学习自然语言处理中的重要理论，包括 LSTM、ELMo、ALBERT、XLNet等，理解其在自然语言处理任务中的应用。
大数据相关
Hadoop 和 Hive
介绍 Hadoop 的基本概念及其集群搭建步骤，理解 HDFS 的基本操作，同时提供 Hive 的相关学习资源。
剑指offer和Leetcode 练习
提供了《剑指Offer》经典面试题目与解析，帮助程序员更好地准备面试。同时，Leetcode模块正在不断更新中。
Linux 专题
Linux 是一项正在建设中的模块，致力于帮助学习者更好地掌握 Linux 系统操作和管理。
通过 Daily-DeepLearning 项目，学习者能够系统化、扎实地掌握深度学习、机器学习以及计算机科学的相关知识，从而为其职业发展奠定坚实基础。
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AEE
AI Excel全自动制表工具
AEE 在线 AI 全自动 Excel 编辑器，提供智能录入、自动公式、数据整理、图表生成等功能，高效处理 Excel 任务，提升办公效率。支持自动高亮数据、批量计算、不规则数据录入，适用于企业、教育、金融等多场景。
UI-TARS-desktop
基于 UI-TARS 视觉语言模型的桌面应用，可通过自然语言控制计算机 进行多模态操作。
UI-TARS-desktop 是一款功能强大的桌面应用，基于 UI-TARS（视觉语言模型）构建。它具备自然语言控制、截图与视觉识别、精确的鼠标键盘控制等功能，支持跨平台使用（Windows/MacOS），能提供实时反馈和状态显示，且数据完全本地处理，保障隐私安全。该应用集成了多种大语言模型和搜索方式，还可进行文件系统操作。适用于需要智能交互和自动化任务的场景，如信息检索、文件管理等。其提供了详细的文档，包括快速启动、部署、贡献指南和 SDK 使用说明等，方便开发者使用和扩展。
Wan2.1
开源且先进的大规模视频生成模型项目
Wan2.1 是一个开源且先进的大规模视频生成模型项目，支持文本到图像、文本到视频、图像到视频等多种生成任务。 它具备丰富的配置选项，可调整分辨率、扩散步数等参数，还能对提示词进行增强。使用了多种先进技术和工具，在视频和图像生成领域具有广泛应用前景，适合研究人员和开发者使用。
爱图表
全流程 AI 驱动的数据可视化工具，助力用户轻松创作高颜值图表
爱图表（aitubiao.com）就是AI图表，是由镝数科技推出的一款创新型智能数据可视化平台，专注于为用户提供便捷的图表生成、数据分析和报告撰写服务。爱图表是中国首个在图表场景接入DeepSeek的产品。通过接入前沿的DeepSeek系列AI模型，爱图表结合强大的数据处理能力与智能化功能，致力于帮助职场人士高效处理和表达数据，提升工作效率和报告质量。
Qwen2.5-VL
一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入
Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。
HunyuanVideo
HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。
HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。
WebUI for Browser Use
一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。
WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。
xiaozhi-esp32
基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。
xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专 注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。
olmocr
一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。
olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。
飞书多维表格
飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版
飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。
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