#AI agents

Memary

Memary通过模拟人类记忆增强AI代理性能，提供高级记忆管理如聊天代理记忆访问与执行回溯，结合内存模块与知识图谱支持多模型集成，助力开发者优化智能应用。

Tiger

Tiger是一个社区驱动的项目，致力于为LLM代理开发可重用和集成的工具生态系统。使用Upsonic进行隔离工具存储和自动文档生成，用户可以创建定制代理环境或使用社区维护的Tiger库。Tiger支持AI代理编写和执行代码、使用搜索引擎、管理日历、控制电脑输入设备等，旨在通过AI实现具体操作，并构建一个自由、开放和MIT许可的工具库，支持多种技术与学科。

awesome-ai-sdks

提供丰富的SDK、框架、库和工具，支持AI代理的创建、监控、调试和部署。由e2b团队提供，无论使用什么技术栈，开发者都能高效构建智能代理应用。加入社区，共同讨论和改进这个资源库，获取项目更新和支持。

js-agent

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

voice-assistant-scripts

voice-assistant-scripts项目提供多个AI代理示例脚本，展示Alan AI平台如何构建用户与AI助手的对话。包含可在Alan AI Playground运行的iOS和Android样例项目。开发者可借鉴这些示例，学习创建智能语音交互，为应用添加会话式AI功能。