#图表制作

Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库，提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发，ECharts支持多种图表类型，具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能，适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。

本项目是一份数据可视化最佳实践指南,详细介绍了多种常见的图表错误及其解决方案。内容涵盖不当使用条形图、小提琴图、色标等问题,并提供了改进建议和示例。该指南旨在帮助研究人员识别和避免数据可视化陷阱,从而创建更有效、准确的图表,提升科研成果的展示质量。

EdrawMax Online提供超过210种图表类型,包括流程图、思维导图、组织结构图等。软件内置1500多个模板和26,000多个符号,并支持团队协作。用户可在云端工作空间共同编辑项目,轻松导出和分享成果。适用于营销、产品、教育、IT等多个领域的可视化需求。持续更新的用户生成内容为创作提供灵感来源。

Easy Charts是一个综合数据处理和可视化平台,简化了数据获取、分析、展示和分享的工作流程。无需编码即可连接多种数据源,创建图表。平台集成AI分析、网站生成等功能,提高数据处理效率。Easy Charts为用户提供简单易用且功能强大的数据可视化解决方案。

Cheatsheets项目为Matplotlib用户提供全面的速查表和教程手册，包含初级、中级和高级技巧的PDF文件。内容涵盖从基础绘图到复杂数据可视化的多个方面，帮助用户快速掌握Matplotlib核心功能。这个开源项目还包括贡献者指南，详细说明了编译过程和字体设置，便于开发者参与。这些资源旨在提高Matplotlib数据可视化效率，是学习和使用Matplotlib的重要参考，为数据科学家和可视化工作者提供了宝贵的学习工具。