#ComfyUI

深入探索A Person Mask Generator: 为图像处理带来精准分割的利器

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ComfyUI_ADV_CLIP_emb: 高级提示权重控制的革新性工具

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ComfyUI-ELLA: 增强语义对齐的扩散模型与大语言模型结合工具

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ComfyUI_TiledKSampler: 为ComfyUI提供分块采样功能的强大工具

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ComfyUI:在Google Colab上快速体验强大的AI图像生成工具

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ComfyUI_ExtraModels: 为ComfyUI添加更多强大的图像生成模型支持

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ComfyUI的MTB节点包:为动画制作提供强大工具

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ComfyUI: 强大灵活的AI图像生成工具

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ComfyUI-IDM-VTON: 在ComfyUI中实现虚拟试衣的革新性解决方案

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ComfyUI-Custom-Scripts:为ComfyUI带来更强大的功能和更优雅的用户体验

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相关项目
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fast-stable-diffusion

fast-stable-diffusion项目整合了AUTOMATIC1111 Webui、ComfyUI和DreamBooth,旨在提升稳定扩散技术的效率和效果。特别感谢Scenario和Paperspace的赞助支持。点击了解更多关于DreamBooth和实现细节。

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comfyui_LLM_party

该项目基于ComfyUI前端,提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流,并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入,以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型,兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流,以便用户快速上手和定制开发。

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comfyui-reactor-node

ComfyUI的ReActor扩展节点,灵活实现快速简单的脸部置换,兼容GPEN 1024/2048等多种先进修复模型。最新版本引入ReActorFaceBoost节点,通过inswapper算法提升置换脸部质量。无需NSFW过滤器,用户需自行承担责任。提供全面安装指南和应用范例,适用于不同需求的用户。

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ComfyUI_UltimateSDUpscale

ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成,通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点,适用于不同放大或采样需求的场景,支持多种参数设置,提高图片放大效果和效率。

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rgthree-comfy

rgthree-comfy通过一系列节点和改进来优化和简化ComfyUI工作流程,使其更高效和直观。包括种子控制节点、重路由节点、书签节点、图像比较器、图像裁剪器等功能节点,并提供节点设置选项。这个项目专注于用户定制,帮助配置和管理不同节点,提升工作效率,并兼容ComfyUI的扩展设置,灵活应对未来的更改或功能扩展需求。

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comfyui-inpaint-nodes

ComfyUI Inpaint Nodes项目提供先进的图像补绘功能,支持Fooocus inpaint、LaMa和MAT等多模型。项目包含多个用于inpaint和outpaint区域预填充的节点工具,如扩展和填充掩码、模糊处理等,以确保平滑的过渡。还包括后处理节点,如去噪和合成掩码,并附有详细的示例工作流和安装指南。

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onediff

onediff提供开箱即用的扩散模型加速库,支持HF diffusers和ComfyUI。具备PyTorch代码编译及优化GPU内核,提升速度可达1.7倍。支持SD、SVD、LoRA等算法,兼容多种NVIDIA GPU。网站提供详细的安装与使用指南、性能对比及质量评估,适用于生产环境。了解更多关于onediff的加速方法和最新更新,以及详细的架构与功能特点。

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SeargeSDXL

SeargeSDXL项目通过整合SDXL 1.0基础和改进检查点,为ComfyUI提供了一体化的图像生成工作流。该项目支持多达5个Controlnet和Revision节点,进一步提升了高分辨率图像质量,并新增FreeU v2支持。更新内容涵盖了安装指南、所需检查点和模型的直接下载链接,以及详细的操作模式介绍。最新v4.3版本还优化了处理速度并修复了多个Bug,提升了图像生成效率。

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cog-face-to-many

face-to-many项目可以将任何面部图像转换为3D、像素艺术、电子游戏、粘土动画和玩具效果。该项目可在Replicate和ComfyUI上运行,提供了必要的自定义节点,如ComfyUI Controlnet Aux、InstantID和IPAdapter Plus等。通过克隆仓库、创建虚拟环境并安装依赖项,用户可以在本地运行该项目。详细的安装和运行指南帮助用户快速启动并体验项目功能。

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