#ComfyUI

ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。

ComfyUI是一款开源的AI工作流程编辑器，集成于可高度定制的AI-Dock容器中。该项目支持NVIDIA CUDA、AMD ROCm和CPU平台，并采用灵活的版本标签系统。通过环境变量，可轻松配置自动更新、端口设置等功能。ComfyUI还提供API接口，便于进行二次开发和集成。这个工具特别适合需要定制AI工作流程的开发者和研究人员，为AI应用开发提供了便利的容器化解决方案。

comfyui-prompt-reader-node是一个ComfyUI自定义节点，用于提取和保存Stable Diffusion图像元数据。它支持A1111、NovelAI、InvokeAI等多种生成器的metadata格式，可读取prompt和参数信息。该项目提供批量处理和参数生成功能，便于在ComfyUI工作流中管理图像元数据。它还支持将元数据保存为兼容格式，增强了与其他工具的互操作性。

ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。

comfy_mtb是一个为ComfyUI设计的节点集合，用于增强AI图像生成工作流。该项目包含图像处理、文本操作和颜色管理等多种节点，提供更灵活的生成过程控制。comfy_mtb持续更新，并提供详细文档和示例，可帮助AI艺术创作者扩展ComfyUI的功能。

这是Automatic1111和ComfyUI的扩展插件，利用Google的多类自拍分割模型自动为图像生成背景、头发、身体、脸部和衣服的遮罩。支持面部特征点遮罩输出，适用于图像到图像处理。插件安装简单，提供了详细的使用示例，可用于精确的图像编辑和处理。

ComfyUI-ELLA是一个为ComfyUI设计的ELLA实现插件，通过时间步语义连接器(TSC)技术动态调整采样过程中的语义特征。该插件结合了扩散模型和大语言模型的优势，支持ControlNet和Lora触发词，并提供多个工作流示例。ComfyUI-ELLA易于安装和使用，能显著提升图像生成的语义对齐效果，为AI图像创作提供更精准的文本到图像转换能力。

ComfyUI_Noise为ComfyUI提供6个新节点，增强噪声控制和灵活性。功能包括噪声生成、批次复制、潜在空间插值、噪声强度计算、噪声注入和反向采样。这些工具支持小幅度变化生成、匹配输入图像和提示词的噪声查找，以及精细图像操作。该项目扩展了AI图像生成的创意可能性，适用于需要更多噪声控制选项的ComfyUI用户。

该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API，支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点，用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型，需申请Stability API密钥使用，每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径，大大增强了图像生成能力。

comfyui-tooling-nodes为ComfyUI提供了一系列增强功能的节点集合。这些节点涵盖了图像处理、区域注意力遮罩和平铺图像处理等功能，同时还包含HTTP API扩展。该项目将ComfyUI定位为外部工具的后端，通过base64图像传输、WebSocket通信和多语言翻译等功能，有效提升了工作流程的效率和灵活性。这些功能为开发者和用户开启了更多创新的可能性。

ComfyUI-MimicMotion是基于腾讯MimicMotion项目的ComfyUI自定义节点，实现了AI驱动的动作模仿功能。该工具支持通过参考图像和视频生成新的动作模仿视频，为AI视频创作提供了新的可能性。项目提供Windows和Linux系统的安装指南，并有中文社区支持。这一工具为视频创作者和AI爱好者简化了动作模仿的过程，使其更加便捷。

DZ FaceDetailer是ComfyUI框架的自定义节点，用于人脸检测和细节增强。它集成了Mediapipe和YOLOv8n技术，支持多人脸检测和蒙版生成。结合Stable Diffusion AI，该工具能够生成新面孔、替换面部，并支持批量处理。DZ FaceDetailer为AI图像创作提供了灵活的面部操作解决方案，增强了ComfyUI在人脸处理方面的能力。

ComfyUI-Diffusers是一个ComfyUI的自定义节点扩展，集成了Hugging Face Diffusers模块和Stream Diffusion功能。此扩展支持实时图像生成，并可与VideoHelperSuite配合实现视频到视频的转换。通过提供多种工作流程和自定义节点，如DiffusersPipelineLoader和StreamDiffusionSampler，ComfyUI-Diffusers增强了ComfyUI的图像处理能力，为开发者提供了更多高级选项。

ComfyScript是一个Python工具，旨在简化ComfyUI的AI图像生成工作流。它支持以人类可读格式编写和管理工作流，直接运行脚本生成图像，将ComfyUI用作函数库，以及生成和转换工作流。ComfyScript的transpiler功能可将ComfyUI工作流转换为Python脚本，便于比较、重用和优化。这个开源项目为AI图像生成提供了更灵活的工具，增强了开发者和研究人员的能力。

Sharing-Is-Caring是一个开源项目，专注于分享AI生成相关的工作流程和工具。项目提供多种ComfyUI工作流程，涵盖2D 360°生成、图像放大和IPAdapter集成等功能。用户可直接导入工作流程图像到ComfyUI中使用，简化AI创作过程。该项目持续更新，为AI从业者提供最新的技术解决方案。

ComfyUI-Custom-Scripts是一个功能丰富的扩展脚本集合,为ComfyUI提供多项实用功能。它包括自动完成、图表自动排列、节点锁定等工具,提升了ComfyUI的使用体验。此外,该项目还引入图像预览、数学表达式和声音提醒等创新功能,为AI图像生成工作流程带来更多灵活性和效率。

ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目，将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术，实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能，提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持，主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。

ComfyUI-GPT_SoVITS是GPT-SoVITS项目的ComfyUI扩展节点，集成了语音克隆和文本转语音功能。该项目支持SRT字幕文件处理、多说话人微调和推理，可与众多ComfyUI自定义节点协同工作。项目提供Windows一键安装包，适配NVIDIA GPU和CUDA 11.8及以上版本。ComfyUI-GPT_SoVITS为用户提供了在ComfyUI环境中实现AI语音合成和克隆的便捷解决方案。

dspy_nodes项目旨在将DSPy的功能引入ComfyUI环境。通过图形化界面，开发者可以更直观地设计和调试DSPy程序，加快开发迭代速度。这个正在积极开发中的项目为DSPy程序的创建和实验提供了全新的可能性。

ComfyUI_Cutoff插件通过四个新节点实现提示词的精确控制。它允许用户定义影响区域、设置目标词和调整权重，从而限制特定属性对提示词子集的影响。这种方法特别适用于处理'蓝色头发，黄色眼睛'等复杂提示词，确保属性准确应用到相应对象。通过提供更细致的提示词调整能力，该插件有助于生成更符合预期的图像。

ComfyFlowApp是ComfyUI的扩展工具，可将复杂的工作流转化为易用的Web应用。该工具降低了ComfyUI的使用门槛，使非专业用户能轻松进行AI图像处理。ComfyFlowApp适用于企业内部协作和远程团队合作，提高了AI图像处理的工作效率。

AnimateDiff-Lightning是一款高速文本到视频生成模型，比原始AnimateDiff快10倍以上。该模型提供1步、2步、4步和8步蒸馏版本，兼容Diffusers和ComfyUI框架。它在写实和动漫风格基础模型上表现出色，可与Motion LoRAs结合增强动态效果。此外，AnimateDiff-Lightning还支持视频到视频转换，扩展了创作者的制作选择。

Google T5-v1_1-XXL编码器模型的GGUF转换版本，兼容llama-embedding和ComfyUI-GGUF。适用于自然语言处理和图像生成任务，推荐使用Q5_K_M或更高量化版本。该模型为开发者提供强大的文本编码能力，可应用于多种NLP场景。

该项目为FLUX.1-dev模型开发了IP-Adapter检查点，支持512x512和1024x1024分辨率的图像生成。模型持续优化中，并提供ComfyUI自定义节点和工作流程示例。用户可通过官方仓库或ComfyUI进行测试。目前处于beta阶段，可能需要多次尝试以获得最佳效果。项目遵循FLUX.1 Non-Commercial许可协议。

FLUX.1-dev-gguf是black-forest-labs/FLUX.1-dev模型的GGUF量化版本，主要用于文本到图像的生成。此模型与ComfyUI-GGUF自定义节点完全兼容，并严格遵守原始许可条款。它为ComfyUI环境中的图像创作者提供了高效的生成工具。模型文件可以轻松部署到ComfyUI/models/unet目录中。通过量化技术，FLUX.1-dev-gguf在保持原模型性能的同时，提高了运行效率，使其成为图像生成任务的理想选择。

该项目为FLUX.1-dev模型提供了优化的ControlNet检查点，包含Canny、HED和Depth(Midas)三种模型。这些ControlNet经1024x1024分辨率训练，支持ComfyUI直接使用。项目还提供自定义节点和工作流程，便于快速实现。这些工具能够提升图像生成的精确控制，增强AI图像创作效果。

这是Stability AI发布的Stable Diffusion 3.5大型模型的GGUF量化版本，专为ComfyUI-GGUF定制节点开发。模型继承原版所有功能及许可条款，通过GGUF格式实现更高效的部署。模型文件可直接放置于ComfyUI/models/unet目录下使用，为开发者提供文本生成图像的轻量级实现方案。

FLUX.1-schnell-gguf是一个基于black-forest-labs/FLUX.1-schnell模型的GGUF格式转换项目，通过与ComfyUI-GGUF自定义节点集成实现文本到图像的生成。模型支持多种量化类型，安装时需将文件放置于ComfyUI/models/unet目录。该项目采用Apache-2.0开源协议发布，可用于图像生成相关的开发和研究工作。

项目通过Fluxgym在本地计算机上训练的Flux LoRA模型，可以使用特定触发词进行图像生成。模型可在ComfyUI、AUTOMATIC1111、SD.Next、Invoke AI、Forge等工具中使用，权重以Safetensors格式提供，并按照非商业许可使用。