tiny-dnn是一个为计算资源有限的嵌入式系统和物联网设备设计的C++14深度学习库。该库无需GPU，通过TBB线程和SSE/AVX向量化实现了高效性能，在13分钟内达到了98.8%的MNIST准确率。其便携的头文件形式使其易于集成，支持多种网络层类型、激活函数、损失函数和优化算法。tiny-dnn还能导入Caffe模型，适合学习和构建神经网络应用。

TinyUSDZ是一个C++14实现的USDZ/USDC/USDA文件处理库。它具有轻量级、安全和跨平台特性,仅依赖C++ STL。支持Linux、Windows、macOS、iOS、Android和WebAssembly平台。该库重视安全性,提供内存预算功能防范恶意文件。目前支持基本USD元素,正在开发高级功能。

项目提供C++20/17/14/11新特性概览,涵盖各版本引入的语言和库功能。包括C++20的协程、概念、指定初始化器,C++17的变体、可选值、文件系统,以及C++14和C++11的主要更新。为开发者提供现代C++新特性的参考资源,便于快速了解语言演进。

本书全面介绍C++11/14/17/20的新特性,深入浅出地讲解技术背景和使用方法。适合熟悉传统C++的开发者快速掌握现代C++。书中包含丰富的代码示例和章节练习,有助于读者巩固所学知识。内容涵盖语言新特性、标准库更新等,为开发者在新项目中应用现代C++以及旧项目的迁移提供了实用指导。

video-compare是一款分屏视频对比分析工具,基于C++14开发。该工具整合FFmpeg和SDL2库,实现交互式导航、播放控制和多种分析功能。它支持比较不同编解码器、调整算法等对视频的影响,可处理各种分辨率、帧率、扫描方式、颜色格式、容器格式的视频,还能对比图像或图像序列。工具提供可自定义的显示选项,方便用户进行深入的视频分析。