#数据一致性

DTM是一个开源分布式事务框架，提供跨服务的数据一致性解决方案。支持saga、tcc、xa等多种模式，兼容多种编程语言和存储引擎。具有高可用性和水平扩展能力，适用于缓存管理、库存扣减、订单系统等场景。已在腾讯、字节跳动等公司得到应用。

HierarchicalForecast是一个Python库，提供多种层级预测协调方法，如BottomUp、TopDown等，并支持概率一致性预测。该框架集成公开数据集、评估指标和统计基线，旨在为行业和学术界提供可靠的层级预测基准，促进时间序列领域的统计建模和机器学习融合。它为开发新的层级预测算法提供了有力工具，有助于推动相关研究和应用的发展。