#数据验证

Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计，提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建，并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门，支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证，并欢迎社区贡献和改进建议。

pg_jsonschema 是一个 PostgreSQL 扩展，为 json 和 jsonb 数据类型提供 JSON Schema 验证支持。该扩展基于 Rust 的 jsonschema crate 实现，提供高性能的验证功能，尤其在复杂模式下表现突出。它支持最新的 JSON Schema 规范，可用于约束数据库列符合特定模式，是处理 PostgreSQL 中 JSON 数据验证的有力工具。

TensorFlow Data Validation (TFDV) 是一个高度可扩展的机器学习数据验证和探索库。它与TensorFlow和TFX生态系统无缝集成,提供数据统计计算、分布可视化、自动模式生成和异常检测等功能。TFDV能够帮助开发者有效识别数据问题,保障数据质量,从而提升机器学习模型的可靠性和性能。

tschema 是一款体积仅 490 字节的工具，用于构建 JSON schema 类型。它兼容多种 JavaScript 运行环境，支持通过 npm 和 JSR 安装。该工具提供简洁的 API 定义 JSON 对象模式，同时可推断出对应的 TypeScript 类型。性能测试显示，tschema 在构建速度上优于同类工具。这个开源项目适合需要高效处理 JSON schema 的开发人员使用。

Kili平台专注于自动化文档密集型任务处理。通过灵活的电子看板系统，简化企业发票处理、订单履行和库存管理等流程。该系统无需编程，可快速部署，具备自动信息提取、数据验证和便捷更新功能。Kili适用于供应商账单、销售订单、合同管理等多种业务场景，有效提升文档处理效率。未来将支持更多自动化操作，进一步优化工作流程。

Greip为企业提供全面的欺诈预防解决方案。平台集成了信用卡欺诈检测、BIN/IIN查询、IBAN验证等多项功能,有效保护应用程序的财务安全。通过先进技术,Greip能够识别和预防各类欺诈行为。平台支持多种编程语言,易于集成,并提供实时监控与数据分析功能,助力企业构建安全可靠的支付环境。

Pydantic是一个基于Python类型提示的数据验证库。它以快速、可扩展的特性著称，支持Python 3.8+版本，并与各种开发工具兼容。Pydantic能够简化数据结构定义和自动验证过程，广泛应用于API开发、配置管理和数据序列化等领域。该库通过纯Python语法实现，为开发者提供了直观且高效的数据处理解决方案。

Joi是一个JavaScript模式描述语言和数据验证工具，提供API用于定义数据结构和验证规则。它可用于验证用户输入、API请求和配置对象，确保数据完整性和一致性。Joi支持字符串、数字、布尔值、数组和对象等多种数据类型，并提供多种验证方法和自定义选项。

Superstruct 是一款轻量级的 JavaScript 数据验证工具，提供直观的 API 用于定义和验证数据结构。它支持自定义类型、默认值设置和可选字段，能够生成详细错误信息。适用于 API 输入校验和内部数据检查，并与 TypeScript 无缝集成以确保类型安全。其简洁灵活的设计使得在各种 JavaScript 项目中实现数据验证变得简单高效。

Valibot是一个为JavaScript环境设计的数据验证库。它提供类型安全的静态类型推断，体积小巧，可验证多种数据类型。该库开源无依赖，具有完整测试覆盖，提供多种数据转换和验证功能。其模块化设计大幅减少了bundle size，同时保持了代码可读性和API易用性。

marshmallow是一个Python库，用于复杂数据类型的转换和验证。它支持对象序列化、反序列化和数据验证，可与多种ORM/ODM和框架集成。开发者能通过简洁的API处理复杂数据结构，将应用对象转换为Python原生类型，支持JSON等格式输出。适用于API开发和数据处理，提高数据处理效率。