#数据可视化

Mage AI: 开源数据管道工具的魔法力量

3 个月前
Cover of Mage AI: 开源数据管道工具的魔法力量

TensorWatch: 微软开源的机器学习调试与可视化工具

3 个月前
Cover of TensorWatch: 微软开源的机器学习调试与可视化工具

Mage-AI: 打造魔法般的数据管道

3 个月前
Cover of Mage-AI: 打造魔法般的数据管道
相关项目
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tensorwatch

TensorWatch是由微软研究院开发的调试和可视化工具,专为数据科学、深度学习和强化学习设计。它运行在Jupyter Notebook中,提供实时的机器学习训练可视化和分析功能。其灵活的架构允许创建自定义的可视化、界面和仪表板,并支持独特的Lazy Logging模式进行实时查询和流式数据处理。TensorWatch支持多种图表类型和并行流可视化,是一个易于使用且可扩展的调试平台。

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DeepBI

DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。

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pandas-ai

PandasAI是一个强大的Python平台,专为非技术用户设计,通过自然语言轻松查询数据。它不仅帮助技术用户节省时间,还通过Jupyter notebooks或借助FastAPI和Flask轻松部署为REST API。想要了解更多PandasAI Cloud或企业版服务,欢迎联系我们获取详细信息。

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mage-ai

Mage 提供了一种现代化的数据管道工具,旨在替代 Airflow,简化开发体验,支持 Python、SQL 和 R,实现数据的实时和批量处理。Mage 让您的数据团队可以在不牺牲监控和可观测性的情况下,轻松构建、预览和启动数据管道,甚至在小团队中也能高效管理数千个管道。

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ChainForge

ChainForge是一个开源视觉编程环境,适用于大型语言模型(LLMs)。它支持同时查询多个模型、对比不同提示和模型设置下的响应质量,提供评估指标设置与结果可视化,助力用户选择最适合的提示和模型。适合于快速探索提示及评估聊天响应。目前处于开放beta阶段,支持多家知名模型提供商,包括OpenAI、HuggingFace及Google PaLM2等。

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dataline

DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。

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phospho

Phospho 是为LLM应用设计的文本分析平台,提供灵活的日志记录、自动评估、洞察提取和数据可视化等功能,帮助开发者发现问题和提取用户反馈,从而评估应用的效果。借助phospho,开发者可以安心地在生产环境中部署LLM应用,并通过用户反馈不断优化对话体验。该平台支持Python和JavaScript客户端,方便快速集成和自动处理批量信息事件。用户还可以在注册托管版本后,在协作平台上管理phospho实验室的评估工作。

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wandb

Weights & Biases(简称W&B)是一个专注于机器学习流程优化的工具,它通过追踪和可视化机器学习的各个阶段——从数据集处理到模型部署——以提高开发效率。W&B 允许用户在一处平台上管理和比较多个实验,便捷地监控实验的运行效果及进度。

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smile

Smile是一个高效且全面的机器学习系统,支持Java和Scala,包含自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化功能。其先进的数据结构和算法提供卓越性能,涵盖分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、多维缩放、遗传算法、缺失值插补和高效近邻搜索等领域。用户可以通过Maven中央库使用,并在Smile网站找到编程指南和详细信息。

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