#错误处理

EvalGPT学习资料汇总 - 基于大语言模型的代码解释器框架

2 个月前
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Query Translator: 强大的搜索查询转换工具

3 个月前
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EvalGPT: 利用大型语言模型自动化代码编写和执行的强大框架

3 个月前
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相关项目
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evalgpt

EvalGPT是一个基于GPT-4、CodeLlama和Claude 2等大型语言模型的代码解释框架。此工具能自动生成代码、执行并返回结果,提升开发效率。EvalGPT的架构借鉴了Google的Borg系统,通过规划、调度和内存模块,高效地完成任务,同时确保了广泛的错误处理和可扩展性,适用于各种编程需求。

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swift-issue-reporting

swift-issue-reporting是一个Swift问题报告库,可将代码问题转化为Xcode运行时警告、断点和断言。它支持自定义报告严重程度,并在测试环境中将问题转为测试失败。这个工具有助于开发者及早发现并解决潜在问题,提高代码质量和开发效率。

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FluentResults

FluentResults是一个轻量级.NET库,用于处理操作结果。它通过返回包含成功或失败信息的对象来替代异常处理。该库支持存储多个错误和成功消息,采用面向对象设计错误/成功对象,并以层次化方式存储根因。适用于多种.NET环境,提供链式API、条件结果创建和结果合并等功能。

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terrors

terrors是一个Rust错误处理库,通过OneOf类型实现精确的错误类型集合。该库遵循单一职责原则,无需宏即可实现错误的指定、缩小和扩展。terrors支持编译时错误类型检查,提供灵活的错误处理,并自动实现Clone、Debug等trait。这个库旨在提高错误处理的精确性和可维护性,为Rust开发提供了一种新的错误管理方案。

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error-or

ErrorOr是一个C#库,采用discriminated union模式简化错误处理。它支持多错误返回,提供丰富的功能方法,可替代异常抛出。通过链式调用处理结果,ErrorOr简化了错误处理逻辑,提高了代码可读性和可维护性。这个库适用于多种开发场景,为C#开发者提供了更优雅的错误管理方式。

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ofetch

ofetch 是一个适用于 Node.js、浏览器和 Web Workers 的 Fetch API 增强库。它提供智能响应解析、自动错误处理、重试机制和拦截器等功能,同时保持简洁易用的 API。ofetch 支持 JSON 请求体处理、超时设置、类型友好,并可添加 baseURL 和查询参数。这个轻量级库优化了开发者的网络请求体验。

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SimpleResults

SimpleResults是一个轻量级的.NET库,用于实现Result模式并结构化服务返回结果。它支持多种结果类型,如Result、ListedResult和PagedResult,能够优雅地处理错误和成功消息。该库提供了与ASP.NET Core的无缝集成,可将Result对象转换为ActionResult或IResult。此外,SimpleResults还支持Fluent Validation集成和结果对象到HTTP状态码的转换,为开发人员提供了灵活且高效的错误处理方案。

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stamina

stamina是一个基于Tenacity的Python重试库,为分布式系统提供高效的错误处理机制。该库支持自定义异常重试、指数退避、限制重试次数和总时间,可与Prometheus和structlog等工具集成。stamina具备异步操作支持,兼容Trio,并保留被装饰函数的类型提示。其设计注重易用性和正确性,有助于开发者构建更具弹性的分布式系统。

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modern-errors

modern-errors是一个功能丰富的JavaScript错误处理库。它简化了错误类的创建、属性设置、错误包装和聚合等操作,并能有效区分已知和未知错误。该库以稳定性著称,拥有全面的测试覆盖和严格的TypeScript类型支持。通过插件系统,modern-errors还可扩展多种功能,如命令行界面错误处理、进程错误管理和错误序列化等。

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