#GPT-3

gpt-neo

GPT-Neo项目在mesh-tensorflow库的支持下，开发出了类似于GPT-3的高级模型与数据并行技术。项目支持在TPU及GPU上进行高效训练与推理，并集成了局部注意力、线性注意力和多专家系统等先进技术，能有效处理大规模参数模型。GPT-Neo还提供了多项模型评估功能，专注于语言和科学推理，拓宽了其在自然语言处理应用中的领域。

Promptify

Promptify使用户可以使用GPT、PaLM等流行生成模型，轻松生成各种NLP任务提示。无需训练数据，通过简单的API调用就能快速实现多种NLP任务，如命名实体识别、文本分类和问题生成。其中包括优化提示以降低成本。适用于教育、医疗和企业等多个领域。

llm-strategy

llm-strategy通过连接LLMs（例如OpenAI的GPT-3），实现Python抽象方法的自动执行。该工具利用doc字符串、类型注解和方法名生成提示，引导LLM执行方法并将结果转换为Python数据类。此项目不仅减少了代码编写，还能够自动解析结构化数据。此外，它还支持超参数跟踪和LLM执行轨迹收集，进行元优化。

go-openai

go-openai库是Go语言开发者访问OpenAI API的理理想选择，支持包括ChatGPT、GPT-4、DALL·E以及Whisper等模型。它能处理从文本生成到语音文本转换等多种任务，适合需要集成高级AI功能的应用。适用于Go 1.18或更高版本。

ChatGPT

该应用是一款跨平台的原生应用，支持Windows、Mac、Linux、iOS和Android，提供访问GPT-3和GPT-4的功能。应用包含DALL-E图像生成、声音识别、聊天设置、自定义模型等功能，适用于各种用户需求。原不需VPN（目前需VPN），支持各平台独立设置，拥有SVG显示、语法高亮和自定义API请求头功能，未来将增加数学公式显示、MarkDown支持及OpenAI额外功能。

GPT-Jailbreak

本页面提供详尽的指南，介绍如何破解和修改GPT-3、GPT-4、GPT-3.5、ChatGPT及ChatGPT Plus模型。按照GOD模式的步骤，用户可了解这些语言模型的内部工作机制并进行自定义。页面还包含将ChatGPT转变为更强大AI的GOD.md文件提示，无需任何安装。社区用户可通过拉取请求贡献改进建议。

knowledge-gpt

knowledge-gpt可从互联网及本地数据源采集信息，包括网站、PDF、PPTX、文档、YouTube字幕和音频。该工具通过OpenAI GPT-3生成提示，提供多种信息提取功能，支持API密钥配置和RESTful API使用示例，并适用于各种查询需求，精准生成答案并存储以供将来参考。

awesome-chatgpt

页面包含ChatGPT和GPT-3的各种资源，例如OpenAI文档、GitHub项目、Chrome扩展和教程。提供提示工程指南、应用开发资源、跨平台插件和深度学习论文，提升AI对话和开发效率。

ReAct

介绍ReAct项目，通过比较GPT-3和PaLM在不同任务中的表现，探讨语言模型中的推理与行动协同方法。内容涵盖API设置、实验运行及结果分析，适用于HotpotQA、FEVER、AlfWorld和WebShop等任务。