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#知识图谱推理
Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning
Awesome-Knowledge-Graph-Reasoning项目汇集了知识图谱推理领域的最新研究成果,包括论文、代码和数据集。该资源库涵盖静态、动态和多模态知识图谱推理,并提供详细分类和说明,方便研究人员和开发者快速检索所需信息。项目整理了大量高质量学术成果,为知识图谱推理研究和应用提供了全面的参考资料。
MultiHopKG
MultiHopKG是一个多跳知识图谱推理框架,采用强化学习方法优化推理路径。该项目通过奖励塑造技术提高了复杂查询的准确性,支持UMLS、Kinship、FB15k-237等多个知识图谱数据集。框架提供Docker环境和脚本,方便进行数据处理、模型训练和评估。MultiHopKG为知识图谱推理研究提供了实用的开源工具。
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