#文献分析

ArXivQA学习资料汇总 - 基于大语言模型的arXiv论文自动问答系统

2 个月前
Cover of ArXivQA学习资料汇总 - 基于大语言模型的arXiv论文自动问答系统

ArXivQA: 基于大型语言模型的自动化arXiv论文问答系统

3 个月前
Cover of ArXivQA: 基于大型语言模型的自动化arXiv论文问答系统
相关项目
Project Cover

ArXivQA

该平台提供基于最新ArXiv论文的自动化问答功能,覆盖多模态代理、语言不平衡、开源审查等研究领域。利用自然语言处理技术,快速提取论文关键信息,帮助研究人员高效掌握和应用前沿科研成果。项目由Anthropic支持,使用Claude-2.1 API实现问答功能。

Project Cover

Scholarcy

Scholarcy是一款创新的研究工具,能将复杂文本转化为交互式摘要卡片,突出关键信息。它支持多种文档格式的总结,包括论文、文章和视频。通过智能分析功能,用户可以更轻松地评估和理解复杂内容。该工具还提供知识组织和保存功能,并支持多种格式导出,可与多款研究和生产力应用兼容。Scholarcy旨在提高阅读效率,帮助研究人员、学生和专业人士深入理解文献内容。

Project Cover

Elicit

Elicit作为智能研究助手,为学术工作者提供高效的文献分析服务。该工具能够处理超过1.25亿篇论文,实现快速搜索、摘要生成、数据提取和研究综合。Elicit支持PDF上传和分析,可自动化完成耗时的研究任务。目前已服务超过200万学术界和产业界研究人员,显著提升研究效率。

Project Cover

Scite

Scite运用智能引用索引和大型语言模型技术,为学术研究提供全方位支持。该平台深度解析论文引用,帮助用户把握研究动态,发现学术焦点,确保引用权威来源。Scite还整合了AI助手功能,优化搜索策略和参考文献管理。凭借其创新性,Scite斩获多项业界大奖,目前已成为全球96.9万多名学术界和产业界专业人士的得力助手,有力推动了科研进程。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号