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#MobileNet
gen-efficientnet-pytorch
本项目实现了EfficientNet、MixNet、MobileNetV3等多种高效模型,利用通用架构定义支持多种计算高效的神经网络。所有模型均基于MobileNet V1/V2块序列设计,并支持字符串化架构配置。请注意,该项目现已停止维护,推荐使用`timm`库获取更多功能和权重兼容的模型。
amc
AMC (AutoML for Model Compression) 是一种创新的自动化模型压缩方法,专为优化移动设备上的深度学习模型而设计。该方法通过自动搜索剪枝策略、导出压缩权重和微调,成功将MobileNet等模型的计算量减少50%,同时维持或提升准确率。AMC不仅适用于MobileNet-V1和V2,还提供PyTorch和TensorFlow格式的压缩模型,为移动设备上的高效AI应用提供了新的可能性。
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