#多线程

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

markdown-crawler是一个高效的多线程网站爬虫，能快速创建Markdown文档，支持中断恢复、深度配置以及多媒体内容识别。采用BeautifulSoup解析HTML，具备完整CLI操作界面，适用于文档解析及机器学习模型训练等场景。

wllama项目提供了WebAssembly绑定，让用户无需后台或GPU即可在浏览器中运行推理任务。项目支持Typescript，并提供高性能API和实验性编码器-解码器架构。还包括离线缓存、自定义日志器及并发文件加载等功能。适用于在Web环境中进行文本补全和嵌入计算的开发者。

ChatGPT-weBot是一款基于ChatGPT API和Stable Diffusion AI绘图的微信机器人，实现上下文感知问答、多线程对话、官方微信接口等多种功能。无需手动重启服务，确保稳定不被封号，支持gpt-3.5-turbo及其最新版本，提供聊天角色设定、私聊和群聊唤醒及@消息回复功能。配置简单，使用方便，适用于多种智能对话场景。

impress是第一个采用多线程和负载隔离优化的Node.js服务器设计，专注于高强度数据交换、快速开发和清晰架构。适用于可靠高效的后端系统、网络通信、协议无关API、运行时类型验证以及实时和内存数据处理。尽管不适用于内容发布和无状态服务，但在企业级应用的安全性和架构方面具有显著优势，并且支持websocket长连接以减少加密握手开销。同时，不依赖第三方库，使其更加自主和安全。

AutoCrawler是一个多进程图片爬取工具，支持从Google和Naver高效获取高质量图片，且可根据需求自定义参数。用户需安装Chrome浏览器，设置搜索关键词并运行主程序，下载的图片将存储在指定目录。项目功能包括全分辨率下载、数据不平衡检测和SSH远程爬取，并允许通过修改脚本进行个性化定制。提供详细的使用说明，适合需要批量下载高质量图片的用户。

indicators是一个C++库，提供线程安全的进度条和加载动画。支持多种进度条样式，包括基本、不确定、方块、多进度和动态进度条。该库为头文件式，使用简便，并可自定义Unicode、颜色和字体等选项。适用于需在命令行界面显示进度的C++应用。

Box2D是一款开源的2D物理引擎，专为游戏开发设计。它提供先进的碰撞检测、刚体求解和多种关节类型，采用数据导向设计并支持多线程和SIMD优化。该引擎跨平台兼容，提供OpenGL示例和GUI界面，可通过CMake轻松构建。Box2D具有活跃的社区支持，持续更新以满足开发者需求。

KeyDB是Redis的高性能分支,专注多线程、内存效率和高吞吐量。它提供主动复制、FLASH存储等特性,保持与Redis完全兼容。KeyDB采用MVCC架构,可执行KEYS和SCAN查询而不阻塞数据库。在相同硬件上实现更高吞吐量,简化热备份,降低运营成本。KeyDB支持主动-主动复制、子键过期等创新特性,适用于需要高吞吐量、低延迟的大规模分布式系统。

rknn-cpp-Multithreading项目提供了一个针对RK3588/RK3588S的多线程NPU推理加速框架。通过线程池异步操作rknn模型，显著提高了NPU使用率和推理速度。项目优化了YOLOv5s模型，采用ReLU激活函数，进一步提升了性能。提供了详细的使用说明和不同线程数下的性能测试结果，便于用户参考和应用。

LayerProcGen是一个基于层的程序化生成框架，支持无限、确定性和上下文相关的内容创建。该框架实现跨块边界的上下文生成，支持多尺度规划，并管理层间依赖关系。适用于2D和3D世界构建，具备多线程功能，可在Unity及其他C#兼容引擎中运行。LayerProcGen为开发者提供了创建复杂、动态程序化内容的有力工具。

lasso是一个Rust实现的字符串内化库，支持多线程和单线程操作。它提供Rodeo等多种内化器，实现O(1)复杂度的字符串内化和解析。lasso具有内存占用小、可自定义键范围、支持多种哈希算法等特点，适用于内存敏感场景。此外，它还支持no_std环境和序列化功能。

Granian是一款Rust开发的Python应用HTTP服务器，支持ASGI/3、RSGI和WSGI接口以及HTTP/1、HTTP/2、HTTPS和WebSocket协议。它提供统一的HTTP实现，适用于多个平台，解决了Unix系统上的依赖问题。Granian性能稳定，配置灵活，支持工作进程、线程和事件循环优化。该项目兼容Python 3.8+版本，目前处于活跃开发阶段。

Likwid是一个开源的高性能计算性能分析工具套件,支持多种处理器和GPU,运行于Linux系统。它提供硬件拓扑分析、性能计数器监控、能耗测量等功能,帮助开发者分析和优化应用性能。Likwid以命令行工具和库的形式提供,使用简单,功能强大,是高性能计算领域重要的性能分析工具。

Verge是一个为Swift平台设计的高性能状态管理库。它支持SwiftUI和UIKit,提供轻量级且易用的方法管理应用状态。Verge具备并发处理能力,提供异步操作和大量实体管理API,能有效解决大型复杂应用中的状态更新问题。该库无需复杂的操作和reducer,简化了状态管理流程。

Folia是Paper的一个分支项目，通过区域化多线程技术优化Minecraft服务器性能。它将近邻加载区块组成独立区域，每个区域拥有独立的tick循环，并在线程池中并行执行。这种设计特别适合玩家分散的大型服务器，如空岛或生存模式。Folia推荐使用至少16核心的硬件，并需要插件进行兼容性调整。项目引入了RegionScheduler等新API支持区域化调度，同时也对部分现有API进行了改动。

nogil项目是Python多线程编程的重要进展，旨在移除全局解释器锁(GIL)的限制。该项目从概念验证发展为Python 3.13及更高版本中的'free-threading'配置，有望提升CPU密集型任务的性能。虽然nogil项目本身不再活跃开发，但其核心理念已被PEP 703采纳，为Python的并行计算能力开辟了新途径。

boxcar是一个为Rust语言开发的并发追加向量库。该库支持并发的get和push操作，采用无锁设计提高性能。它允许多线程安全地共享和操作向量，并提供细粒度锁定功能以修改元素。boxcar适用于多线程数据处理和实时系统等需要高并发性能的场景。

plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。

sysbench是一款基于LuaJIT的多线程基准测试工具,具有高度可扩展性。它不仅适用于数据库性能测试,还能模拟各种复杂工作负载。sysbench内置了OLTP、文件I/O、CPU、内存等多种基准测试,支持高并发场景,并提供详细的性能统计。用户可通过Lua脚本轻松创建自定义测试。该工具支持Linux、macOS和Windows Subsystem for Linux等主流平台。

VidGear是一个高性能Python视频处理库，提供多线程和异步API框架。基于OpenCV、FFmpeg等库，简化复杂视频处理任务的开发。支持IP摄像头、网络流、屏幕捕获等多种视频源，具备视频稳定、编码、流媒体等功能。其简洁API设计使开发者能以少量代码实现复杂视频处理。

JoltPhysics是一个开源的多核物理引擎，专注于刚体物理和碰撞检测。它支持多种形状模拟、约束系统、角色控制和车辆模拟，具有高性能、确定性和并发特性。该引擎适用于游戏和VR应用开发，兼容多个平台如Windows、Linux和Android。JoltPhysics已在《地平线：西部禁域》等游戏中得到应用，为物理模拟提供了有力支持。

ET是一款开源的游戏开发框架，采用多线程多进程Actor架构。框架特点包括协程同步代码编写、低GC消耗、KCP网络支持和软路由防攻击等。适用于MMO、帧同步等多种游戏类型开发。ET支持客户端热更新、运行时热重载，提供完善的示例和机器人开发机制。框架结构清晰，性能出色，开发工具齐全，能够满足各类游戏项目需求。

threads.js是一个跨平台多线程库，通过统一API将CPU密集型任务卸载到工作线程。支持Node.js、Web浏览器和Electron环境，提供异步函数和可观察对象支持，实现代码跨平台复用。具备批量任务管理功能，允许在工作线程中使用require()和import/export语句。与webpack集成良好，为开发者提供高效的多线程编程方案。

这是一个开源的哔哩哔哩漫画下载工具，支持Windows、MacOS和Linux平台。该工具提供图形界面操作，具备多线程下载、多种保存格式、关键词搜索和本地漫画管理等功能。它能下载未解锁章节和已购被下架漫画，采用异常重试机制确保下载稳定性。此外，该工具还提供漫画详情信息和一键检查更新功能，方便用户使用和管理。

Docfd是一款基于TUI的多行文档搜索工具，支持文本文件、PDF等多种格式。该工具采用多线程索引和搜索技术，提供多文件和单文件视图切换、内容预览等功能。Docfd集成了主流文本编辑器和PDF查看器，支持快速跳转到搜索结果。其搜索功能涵盖模糊匹配、精确匹配、前缀/后缀匹配等多种表达式，为文档搜索提供了灵活高效的解决方案。