#Ollama

open-webui

Open WebUI是一个为多设备设计的自托管WebUI，支持离线使用，集成LMStudio、GroqCloud等API。支持Docker和Kubernetes安装，提供Markdown、LaTeX支持、多语言翻译、图像生成等功能，并通过角色控制访问权限，定期更新，适用于企业和个人用户。详细信息请访问官方文档。

Lumos

Lumos是一款基于本地LLM的Chrome扩展，无需远程服务器即可浏览和解析网页内容。支持总结长篇内容、解析技术文档等多功能应用，依赖于Ollama服务器的本地运行，适用于技术文档、社交媒体、新闻等场景。

enchanted

这款开源应用兼容Ollama，支持macOS、iOS和visionOS系统，提供安全、私密且多模式的体验。用户可通过应用连接私有模型，如Llama 2、Mistral、Vicuna和Starling等。主要功能包括多模态支持、会话历史、Markdown支持、语音提示及图像附件等，所有功能均可离线使用。需配置Ollama服务器以使用全部功能。

chatd

Chatd是一款桌面应用，使用本地大型语言模型与文件交互，确保数据安全，不上传云端。应用内置LLM运行程序，开箱即用，使用Ollama服务器支持跨平台LLM运行API，并自动管理其生命周期。支持GPU加速和自定义模型选择，适用于MacOS、Windows和Linux系统。

screen-pipe

Screenpipe提供全天候屏幕和音频捕捉，支持Ollama，开放且安全，用户完全掌控数据。该项目采用Rust开发，兼容MacOS、Windows和Linux，提供CLI和桌面应用。支持多种语音识别和OCR引擎，为开发者提供强大的工具和API接口。适用于搜索、自动化、分析和个人助手等应用场景，旨在简化开发者工作流程，提高效率。

local-rag-example

优化描述，以如何在本地机器上快速建立和运行ChatPDF为核心，突出其隐私保护和成本效益的特点。进一步细化技术栈的用途，即Langchain、Ollama和Streamlit如何具体提升操作效率和用户界面体验。

llm-apps-java-spring-ai

升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用，如聊天机器人、问题解答、语义搜索等，并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时，应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等，更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术，解决实际业务需求。

ollama-grid-search

Ollama Grid Search是一款用Rust开发的工具，通过自动化选择和优化LLM模型、提示及推理参数，帮助用户进行组合迭代和结果可视化。适用于本地或远程Ollama服务器，支持多模型和参数的A/B测试，输出推理参数和响应元数据，并支持有限并发和同步推理调用。用户可以下载实验数据（JSON格式）并评估对比不同模型和提示组合。

ai-renamer

基于Node.js的CLI工具，利用Ollama和LM Studio模型（如Llava、Gemma、Llama等）智能识别并重命名文件。支持重命名视频、图片及其他文件，适用于Ollama或LM Studio用户，并可配置OpenAI及自定义端口。通过简单的命令行操作，提供灵活的文件命名方式和多种参数设置，满足用户需求。