#开源模型

探索LLaMA: Meta AI的开创性大语言模型

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ChatHub: 多合一聊天机器人客户端的革命性体验

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ChatGLM3: 开源双语对话语言模型的新突破

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Chat with MLX: 革新性的本地文档交互AI应用

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LLMs九层妖塔:大语言模型在自然语言处理等多领域的实战与经验

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InternLM-Math: 开创数学推理新纪元的开源大语言模型

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ChatHub: 集成多种AI聊天机器人的强大浏览器扩展

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Recognize Anything: 强大而通用的图像识别模型

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相关项目
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Langchain-Chatchat

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM与Langchain技术开发的开源项目,支持离线部署。该项目提供一个可扩展的知识库问答解决方案,特别适用于中文语境和开源模型。项目最新版本集成了多种模型推理框架,如Xinference、Ollama等,支持API调用和WebUI操作,致力于提供一个完备的知识管理与问答系统。

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DeepSeek

DeepSeek,一个高级AI平台,通过其大规模模型DeepSeek-V2,在主要AI排行榜如AlignBench和MT-Bench中获得高分,提供数学、编程和推理的精确解决方案。以竞争力的API定价,支持128K上下文长度和多语言,是开发者和研究者的优选。

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dbrx

DBRX是由Databricks训练的开源大型语言模型,采用开放许可。该模型包含基本代码和示例,用于推理操作,并提供相关资源。DBRX是一个Mixture-of-Experts模型,拥有1320亿总参数和12T文本预训练数据,支持TensorRT-LLM和vLLM等多种推理库。DBRX提供基础版和指令微调版,且支持在Databricks平台上的多种集成应用。

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MING

明医 (MING) 是一款开源的中文医疗问诊模型,基于医疗指令进行微调,主要功能包括医疗问答和智能问诊。最新的MING-MOE版本通过稀疏低秩适配器专家提升多任务学习性能。该项目由上海交通大学和上海人工智能实验室智慧医疗中心合作开发,提供多种模型版本供下载使用。

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what-llm-to-use

DevAI领域发展迅速,开发者需选择适合的LLM模型。本文详细介绍主流开源与商业LLM模型的选择标准、特点及应用场景,包含从本地环境到托管服务的部署指南,提供全面对比与建议,帮助开发者提升开发效率。欢迎贡献意见以完善此LLM索引。

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WhisperSpeech

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

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Discord-AI-Chatbot

Discord AI Chatbot是一个创新的聊天机器人,为Discord平台增添了丰富多样的功能。它支持多语言、可个性化配置,搭载图像生成和安全的凭证管理技术。此外,其简单的配置与防误操作设计促进了在特定频道的灵活使用。Chatbot是一款免费且开源的软件,便于用户根据个别需求进行调整。

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CareGPT

CareGPT是为医疗行业设计的开源大型语言模型,提供全面的医学数据整合、高效的模型部署和资源持续更新。此项目优化了模型与知识库的结合,全面支持LLaMA系列模型的训练,并构建了高效的问答系统,从而在医疗人工智能领域中取得显著成效。深入了解CareGPT,发掘更多医疗应用案例,并推进科技与医疗的深度结合。

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gorilla

Gorilla项目展示了如何通过其模型实现大规模语言模型(LLM)与1600多个API的精确调用,有效减少幻觉生成并提升功能调用能力。Gorilla支持商用,具有开源许可,用户可在本地运行或通过CLI界面与之交互。项目还提供APIBench数据集和评估代码,帮助开发者优化和评估LLM工具。

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