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#Perceptual Loss
PerceptualSimilarity
由Richard Zhang等人在CVPR 2018上提出的感知相似性度量和数据集项目,通过利用深度特征提供图像块相似度评估的新方法。项目包括感知度量(LPIPS)和数据集(BAPPS),适用于PyTorch和TensorFlow,可用于感知损失优化。主要功能包括通过命令行和Python代码评估图像距离,并提供多种网络架构选择。项目详细介绍了度量和数据集的使用及训练方法,从依赖设置到实际应用的全面指导,适合研究人员和开发者。
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