#RAG

ChatPilot: 智能对话助手的新时代

3 个月前
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构建本地运行的RAG系统:Langchain、Ollama和Streamlit实现

3 个月前
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txtchat: 构建基于检索增强生成的智能搜索应用

3 个月前
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ChatPDF: 革新文档交互的AI助手

3 个月前
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RAG技术综述:检索增强生成在人工智能内容生成中的应用与发展

3 个月前
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Awesome-LLM-RAG: 大型语言模型中检索增强生成的最新进展

3 个月前
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NeumAI: 大规模向量嵌入管理的先进框架

3 个月前
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Canopy:基于Pinecone的开源RAG框架和上下文引擎

3 个月前
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AutoLLM: 简化大语言模型应用开发的强大工具

3 个月前
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NVIDIA GenerativeAIExamples:加速生成式AI工作流的开源项目

3 个月前
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相关项目
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casibase

Casibase 是一个开源AI知识库,提供类似LangChain的RAG(检索增强生成)功能,配有友好的Web UI和企业级单点登录(SSO)。支持多种AI模型,包括OpenAI、Azure、LLaMA、Google Gemini、HuggingFace、Claude和Grok等。系统包括前端(JavaScript + React)和后端(Golang + Beego + Python + Flask + MySQL),为用户提供强大的知识管理和生成能力。访问 https://casibase.org 获取更多信息和在线演示。

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ragas

Ragas是一款工具集,用于评估、监控和优化RAG(检索增强生成)应用的性能,特别适合生产环境中的大语言模型(LLM)。Ragas集成了最新研究成果,能在CI/CD流程中进行持续检查,确保管道性能稳定。通过简单的安装和快速入门示例,用户可以快速体验Ragas的功能,并参与社区讨论LLM和生产相关问题。

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llm-app

Pathway的LLM应用让高精度RAG AI应用快速上线,使用最新数据源。支持文件系统、Google Drive、Sharepoint、S3、Kafka、PostgreSQL等多种数据源的连接和同步,无需额外基础设施。提供多种模板,扩展至数百万页文档,满足不同需求。

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GenerativeAIExamples

NVIDIA提供的生成式AI示例,使用CUDA-X软件栈和NVIDIA GPU,展示快速部署、测试和扩展AI模型的方法。包括最新的RAG管道构建技巧、实验性示例和企业应用,支持本地和远程推理,集成流行LLM编程框架,并附有详细开发文档。

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Awesome-LLM-RAG

本项目汇集了最新的LLM检索增强生成(RAG)技术研究论文,包括RAG指令调优、上下文学习、嵌入、模拟、搜索、长文本与记忆、评估、优化及应用等方面。资源库为研究者提供全面参考,鼓励研究成果的提交与共享,促进RAG技术发展。

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awesome-llm-apps

了解一系列使用OpenAI、Anthropic、Google等模型以及本地LLaMA模型构建的LLM应用,涵盖从代码库、电子邮件到投资、旅行等各个领域。这些应用通过详细的文档和开源生态系统,推动AI在多个领域的创新和发展。

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NeumAI

Neum AI是一个数据平台,帮助开发者利用检索增强生成(RAG)技术。它从现有数据源提取数据,生成向量嵌入,并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构,处理数十亿数据点,内置数据连接器和实时同步功能,确保数据最新,并支持元数据混合检索,提供全面的RAG解决方案。

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ChatPDF

ChatPDF是一个基于本地LLM的文件检索和知识问答系统,支持包括PDF、docx在内的多种文件格式。系统集成了多项算法优化功能,例如Chinese chunk切分、embedding优化和检索匹配等,致力于提高RAG的准确率。此外,系统通过使用reranker模块和扩展上下文功能优化查询的精确度。基于gradio开发,该系统支持简便的Web服务启动,便于在本地环境搭建和使用。

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korvus

Korvus是一款开源搜索SDK,将整个RAG(检索增强生成)流程整合在单个数据库查询中。基于Postgres,支持Python、JavaScript和Rust等编程语言,提供高性能且可定制的搜索功能,减少基础设施的复杂性。它结合了LLMs、向量存储、嵌入生成、重排和摘要等功能,简化搜索架构,提升性能。

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