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#排名模型
elasticsearch-learning-to-rank
elasticsearch-learning-to-rank是一款专为Elasticsearch设计的搜索结果排序优化插件。它能够存储查询模板作为特征,记录相关性分数用于离线模型训练,并支持存储多种类型的排序模型。该插件可利用存储的模型对搜索结果进行智能排序,已在维基媒体基金会等多个知名机构的搜索系统中得到应用。插件支持线性模型、XGBoost和RankLib等多种算法,为开发者提供了灵活的排序优化方案。
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1 个月前
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