AnythingLLM:打造您的私人AI助手
在人工智能快速发展的今天,如何充分利用AI技术来提高工作效率成为了许多人关注的焦点。AnythingLLM作为一款革命性的全栈AI应用程序,为用户提供了一个强大而灵活的解决方案。它不仅可以将各种文档和资源转化为LLM可用的上下文,还支持多种LLM和向量数据库,以及多用户管理和权限控制功能。让我们深入了解这款令人兴奋的AI工具。
产品概述
AnythingLLM是一个全栈应用程序,允许用户使用商业现成的LLM或流行的开源LLM和向量数据库解决方案来构建一个无妥协的私人ChatGPT。用户可以在本地运行,也可以远程托管,并能够与提供的任何文档进行智能对话。
该应用程序将文档划分为称为"工作区"的对象。工作区的功能类似于线程,但增加了文档的容器化。工作区可以共享文档,但它们之间不会相互通信,因此可以保持每个工作区的上下文清晰。
主要特性
AnythingLLM拥有许多令人印象深刻的功能:
- 多模态支持:支持闭源和开源LLM。
- 多用户实例支持和权限管理(仅Docker版本)。
- 工作区内的AI代理(浏览网页、运行代码等)。
- 自定义可嵌入的网站聊天小部件(仅Docker版本)。
- 支持多种文档类型(PDF、TXT、DOCX等)。
- 简单的聊天UI,具有拖放功能和清晰的引用。
- 100%云部署就绪。
- 适用于所有流行的闭源和开源LLM提供商。
- 内置成本和时间节省措施,用于管理大型文档。
- 完整的开发者API,可用于自定义集成。
支持的模型和数据库
AnythingLLM支持多种语言学习模型、嵌入模型、语音模型和向量数据库:
- 语言学习模型:包括OpenAI、Azure OpenAI、AWS Bedrock、Anthropic、Google Gemini Pro等。
- 嵌入模型:AnythingLLM原生嵌入器、OpenAI、Azure OpenAI等。
- 音频转录模型:AnythingLLM内置、OpenAI。
- TTS(文本转语音)支持:原生浏览器内置、PiperTTSLocal、OpenAI TTS、ElevenLabs。
- STT(语音转文本)支持:原生浏览器内置。
- 向量数据库:LanceDB(默认)、Astra DB、Pinecone、Chroma等。
技术概述
AnythingLLM的代码库主要由以下几个部分组成:
frontend: 使用viteJS + React构建的前端,用于轻松创建和管理LLM可以使用的所有内容。server: NodeJS express服务器,用于处理所有交互,并进行向量数据库管理和LLM交互。collector: NodeJS express服务器,用于处理和解析UI中的文档。docker: Docker说明和构建过程以及从源代码构建的信息。embed: 用于生成和创建网页嵌入小部件的子模块。browser-extension: Chrome浏览器扩展的子模块。
自托管选项
AnythingLLM提供多种部署方法,包括Docker、AWS、GCP、Digital Ocean和Render.com等。用户可以根据自己的需求选择合适的部署环境。
开发设置
对于想要进行开发的用户,AnythingLLM提供了详细的设置说明:
- 运行
yarn setup填写所需的.env文件。 - 使用
yarn dev:server启动本地服务器。 - 使用
yarn dev:frontend启动本地前端。 - 使用
yarn dev:collector运行文档收集器。
隐私和遥测
AnythingLLM包含一个遥测功能,用于收集匿名使用信息。这些信息帮助开发团队了解应用程序的使用情况,优先考虑新功能和错误修复,并改进性能和稳定性。用户可以选择退出遥测,方法是在服务器或docker .env设置中将DISABLE_TELEMETRY设置为"true",或在应用程序中通过侧边栏 > Privacy禁用遥测。
贡献和社区
AnythingLLM欢迎社区贡献。贡献者可以通过创建问题、提交PR等方式参与项目开发。项目的GitHub页面上展示了众多贡献者的头像,体现了社区的活跃度。
结语
AnythingLLM作为一款全能的AI应用程序,为用户提供了强大而灵活的工具,使他们能够充分利用AI技术提高工作效率。无论是个人用户还是企业,都可以通过AnythingLLM构建自己的私人AI助手,实现智能化的文档管理和对话交互。随着AI技术的不断发展,我们可以期待AnythingLLM在未来带来更多令人兴奋的功能和可能性。
