BetterOCR学习资料汇总 - 结合多个OCR引擎和LLM的高级文本识别工具

Ray

BetterOCR学习资料汇总 - 结合多个OCR引擎和LLM的高级文本识别工具

BetterOCR是一个强大的OCR(光学字符识别)工具,它通过结合多个OCR引擎和大语言模型(LLM)来提高文本识别的准确性。无论您是初学者还是OCR技术专家,本文都将为您提供丰富的BetterOCR学习资源,帮助您快速掌握这个创新的文本识别解决方案。

1. 项目概述

BetterOCR的核心理念是结合多个OCR引擎的优势,并利用大语言模型来纠正和重构输出结果。它目前支持以下OCR引擎:

通过整合这些引擎的结果,BetterOCR可以显著提高文本识别的准确性,特别是对于训练数据较少的语言。

BetterOCR架构图

2. 快速开始

要开始使用BetterOCR,您可以通过pip安装:

pip install betterocr

安装完成后,您可以使用以下代码进行简单的文本检测:

import betterocr

text = betterocr.detect_text(
    "demo.png",
    ["ko", "en"],  # 语言代码
    context="",  # 可选上下文
    tesseract={
      "config": "--tessdata-dir ./tessdata"
    },
    openai={
      "API_KEY": "sk-xxxxxxx",
      "model": "gpt-3.5-turbo",
    },
)
print(text)

3. 高级功能: 框检测

BetterOCR还提供了框检测功能,可以识别图像中的文本区域并返回其位置信息:

import betterocr

image_path = ".github/images/demo-1.png"
items = betterocr.detect_boxes(
    image_path,
    ["ko", "en"],
    context="퍼멘테이션 펩타인 아이케어 크림",  # 产品名称作为上下文
    tesseract={
        "config": "--psm 6 --tessdata-dir ./tessdata -c tessedit_create_boxfile=1"
    },
)
print(items)

框检测示例