ChatGPT-on-WeChat 入门学习资料大全 - 基于大模型的微信聊天机器人

Ray

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ChatGPT-on-WeChat 入门学习资料大全

ChatGPT-on-WeChat是一个基于大语言模型的智能对话机器人项目,支持接入微信、企业微信等多种平台,可以实现文本对话、语音交互、图片生成等丰富功能。本文整理了该项目的重要学习资源,帮助大家快速上手。

项目简介

ChatGPT-on-WeChat(简称CoW)是基于大模型的智能对话机器人,支持以下特性:

  • 多端部署:支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等多种部署方式
  • 多模型支持:可选择GPT-3.5、GPT-4、Claude、文心一言等多种大语言模型
  • 多模态交互:支持文本对话、语音识别/合成、图片生成等功能
  • 插件系统:提供多角色切换、联网搜索、敏感词过滤等丰富插件
  • 知识库定制:可基于自有资料创建专属知识库,打造定制化智能助手

项目GitHub地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

项目界面

快速开始

  1. 准备工作

    • 注册OpenAI账号并创建API Key
    • 准备Python 3.7.1~3.9.X运行环境
  2. 安装部署

    • 克隆项目代码
    git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
    cd chatgpt-on-wechat/
    
    • 安装依赖
    pip3 install -r requirements.txt
    pip3 install -r requirements-optional.txt
    
  3. 配置启动

    • 复制配置模板并修改
    cp config-template.json config.json
    
    • 修改config.json中的配置项
    • 运行项目
    python3 app.py
    

详细配置说明请参考:配置文档

进阶使用

Docker部署

使用Docker可以快速部署项目:

  1. 获取docker-compose.yml配置文件
  2. 修改配置文件中的环境变量
  3. 执行docker compose up -d启动容器
  4. 查看日志扫码登录

详细步骤:Docker部署教程

插件开发

CoW支持丰富的插件扩展,可以自行开发新插件:

  1. 在plugins目录下创建插件目录
  2. 实现插件逻辑
  3. 在plugins/config.json中启用插件

插件开发指南:插件说明文档

知识库定制

基于LinkAI平台可以创建专属知识库:

  1. 注册LinkAI账号
  2. 上传知识库文档
  3. 在config.json中配置LinkAI相关参数

详细教程:知识库接入文档

常见问题

使用过程中遇到问题,可以参考:

更多资源

ChatGPT-on-WeChat 是一个功能强大的开源项目,希望本文能帮助你快速上手,打造专属的AI助手。如果觉得有帮助,欢迎 star 支持项目发展!

项目截图

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