Chinese-Llama-2-7b项目简介
Chinese-Llama-2-7b是开源社区第一个能下载、能运行的中文LLaMA2模型。该项目基于Meta发布的Llama-2模型,通过中文词表扩充和大规模中文数据增量预训练,显著提升了模型的中文理解和生成能力。
主要特点包括:
- 🚀 扩展了Llama-2的中文词表
- 🚀 开源了预训练和指令微调脚本
- 🚀 支持在个人电脑CPU/GPU上快速部署和体验量化版模型
- 🚀 兼容主流LLaMA生态,如🤗transformers、llama.cpp等
模型下载
Chinese-Llama-2-7b提供了以下几个版本的模型供下载:
使用教程
- 使用Transformers加载模型:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hfl/chinese-llama-2-7b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("hfl/chinese-llama-2-7b")
- 使用llama.cpp进行量化推理:
请参考llama.cpp项目的说明进行模型量化和部署。
- 使用text-generation-webui搭建Demo:
可以使用text-generation-webui快速搭建模型的在线Demo。
相关资源
总结
Chinese-Llama-2-7b作为首个开源可用的中文LLaMA2模型,为中文大模型的开发和应用提供了重要基础。本文总结了该项目的主要资源,希望能帮助读者快速上手使用这一强大的中文大语言模型。随着社区的持续优化,相信Chinese-Llama-2-7b会在更多中文NLP任务中发挥重要作用。
