DataDreamer入门学习资料 - 强大的开源Python库用于提示、合成数据生成和训练工作流

Ray

DataDreamer

DataDreamer简介

DataDreamer是一个功能强大的开源Python库,专门用于提示、合成数据生成和训练工作流。它旨在简单、高效且具有研究级别的质量。无论你是NLP研究人员还是机器学习工程师,DataDreamer都能帮助你更轻松地完成复杂的LLM工作流。

DataDreamer Logo

核心功能

  • 💬 创建提示工作流:轻松创建和运行多步骤、复杂的提示工作流,支持主流开源或API型LLM。
  • 📊 生成合成数据集:为新任务生成合成数据集或使用LLM扩充现有数据集。
  • ⚙️ 训练模型:对齐模型、微调模型、指令微调、知识蒸馏等,可在现有数据或合成数据上训练。

快速入门

  1. 安装DataDreamer:
pip install datadreamer.dev
  1. 查看快速上手教程了解基本用法。

  2. 参考示例代码快速上手。

学习资源

深入学习

社区与贡献

DataDreamer是一个开源项目,欢迎社区贡献。你可以通过以下方式参与:

  • 在GitHub上提交Issue或Pull Request
  • 加入Discord社区讨论
  • 为文档做出贡献
  • 分享你使用DataDreamer的经验

结语

DataDreamer作为一个强大而易用的工具,正在简化LLM相关工作流。无论你是想生成合成数据、训练模型,还是构建复杂的提示流程,DataDreamer都能助你一臂之力。现在就开始探索这个激动人心的项目吧!

希望这篇学习资料汇总能帮助你快速了解和上手DataDreamer。如有任何问题,欢迎在社区中讨论交流。祝你使用愉快!

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