Deepo简介
Deepo是一个开源的深度学习环境搭建工具,可以通过一个命令快速构建包含多种深度学习框架的Docker镜像。它的主要特点包括:
- 提供了一系列预构建的Docker镜像,包含常用的深度学习框架
- 支持GPU加速(包含CUDA和cuDNN)和CPU-only模式
- 可以在Linux、Windows和macOS上运行
- 允许用户自定义构建镜像,选择需要的框架
虽然该项目目前已经不再维护,但仍然是一个非常实用的深度学习环境搭建工具。
快速入门
GPU版本
-
从Docker Hub获取all-in-one镜像:
docker pull ufoym/deepo
- 运行容器:
docker run --gpus all -it ufoym/deepo bash
CPU版本
-
安装Docker
-
获取CPU-only镜像:
docker pull ufoym/deepo:cpu
- 运行容器:
docker run -it ufoym/deepo:cpu bash
自定义镜像
如果不想使用预构建的all-in-one镜像,可以自定义构建包含特定框架的镜像:
- 克隆Deepo仓库:
git clone https://github.com/ufoym/deepo.git
cd deepo/generator
- 生成自定义Dockerfile:
python generate.py Dockerfile pytorch tensorflow
- 构建镜像:
docker build -t my/deepo .
支持的深度学习框架
Deepo支持以下常用的深度学习框架:
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- MXNet
- Caffe
- Theano
- CNTK
- Chainer
- Darknet
用户可以根据需要选择所需的框架进行安装。
更多资源
虽然Deepo项目已经停止维护,但它仍然是一个非常实用的深度学习环境搭建工具。通过本文的介绍,相信读者可以快速上手使用Deepo,轻松搭建自己的深度学习环境。如果在使用过程中遇到问题,可以参考GitHub上的issues或向社区寻求帮助。
祝您使用愉快!🚀
