Logo

Docker NVIDIA GLX Desktop: 功能强大的云端虚拟桌面解决方案

DockerNVIDIAWebRTCKDE PlasmaKubernetesGithub开源项目
Ray

docker-nvidia-glx-desktop

Docker NVIDIA GLX Desktop简介

Docker NVIDIA GLX Desktop是一个基于KDE Plasma桌面环境的Docker容器项目,专为Kubernetes设计,支持OpenGL EGL和GLX、Vulkan以及Wine/Proton,可通过WebRTC和HTML5为NVIDIA GPU提供开源远程云端/HPC图形或游戏流媒体平台。该项目的一个重要特性是它会生成自己独立的X.Org X11服务器,而不是使用宿主机的X服务器,因此不需要/tmp/.X11-unix宿主套接字或宿主配置。

Docker NVIDIA GLX Desktop界面

对于那些希望直接访问NVIDIA GPU(非官方支持Intel和AMD GPU)而不使用X.Org X11服务器的用户,可以考虑使用docker-nvidia-egl-desktop项目。该项目支持在多个容器间共享一个GPU,兼容Apptainer/Singularity,并且在没有GPU的情况下可以自动回退到软件加速(但图形性能较低)。

主要特性

  1. 基于KDE Plasma桌面环境
  2. 支持OpenGL EGL和GLX
  3. 支持Vulkan
  4. 支持Wine/Proton,可运行Windows应用和游戏
  5. 通过WebRTC和HTML5提供远程访问
  6. 独立的X.Org X11服务器
  7. 针对NVIDIA GPU优化
  8. 支持Kubernetes部署

使用要求

要使用Docker NVIDIA GLX Desktop,需要满足以下条件:

  1. 宿主机NVIDIA GPU驱动版本至少为450.80.02,推荐470.42.01或更高版本
  2. 安装配置NVIDIA Container Toolkit
  3. Maxwell或更新一代的NVIDIA GPU(消费级、专业级或数据中心级)
  4. 对于Selkies-GStreamer高性能NVENC后端,GPU需要支持NVIDIA Video Encode and Decode GPU Support Matrix中"NVENC - Encoding"部分列出的"H.264 (AVCHD)"编码

使用方法

Docker运行

  1. 使用以下命令运行容器:
docker run --name xgl -it -d --gpus 1 --tmpfs /dev/shm:rw -e TZ=UTC -e DISPLAY_SIZEW=1920 -e DISPLAY_SIZEH=1080 -e DISPLAY_REFRESH=60 -e DISPLAY_DPI=96 -e DISPLAY_CDEPTH=24 -e PASSWD=mypasswd -e SELKIES_ENCODER=nvh264enc -e SELKIES_VIDEO_BITRATE=8000 -e SELKIES_FRAMERATE=60 -e SELKIES_AUDIO_BITRATE=128000 -e SELKIES_BASIC_AUTH_PASSWORD=mypasswd -p 8080:8080 ghcr.io/selkies-project/nvidia-glx-desktop:latest

  1. 使用浏览器访问http://localhost:8080连接到Web服务器

  2. 如果Selkies-GStreamer WebRTC HTML5界面无法连接或极其缓慢,请仔细阅读WebRTC和防火墙问题部分

Kubernetes部署

  1. 创建包含认证密码的Kubernetes Secret:
kubectl create secret generic my-pass --from-literal=my-pass=YOUR_PASSWORD
  1. 编辑xgl.yml文件并创建Pod:
kubectl create -f xgl.yml

  1. 访问Kubernetes集群提供的入口端点或反向代理,连接到端口8080的Web服务器

  2. 同样,如果遇到连接问题,请参考WebRTC和防火墙问题部分

配置选项

Docker NVIDIA GLX Desktop提供了多种配置选项,可以通过环境变量进行设置:

  • DISPLAY_SIZEW和DISPLAY_SIZEH: 设置显示分辨率
  • DISPLAY_REFRESH: 设置刷新率
  • DISPLAY_DPI: 设置DPI
  • DISPLAY_CDEPTH: 设置色深
  • PASSWD: 设置Linux用户账户密码
  • SELKIES_ENCODER: 设置视频编码器(nvh264enc, x264enc, vp8enc, vp9enc)
  • SELKIES_VIDEO_BITRATE: 设置视频比特率
  • SELKIES_FRAMERATE: 设置帧率
  • SELKIES_AUDIO_BITRATE: 设置音频比特率
  • SELKIES_BASIC_AUTH_PASSWORD: 设置HTML5界面认证密码

更多配置选项可以在Selkies-GStreamer主脚本中找到。

WebRTC和防火墙问题

由于Docker NVIDIA GLX Desktop是自托管的WebRTC解决方案,可能会遇到一些连接问题。以下是一些解决方案:

  1. 使用内部TURN服务器
  2. 使用主机网络模式
  3. 配置外部TURN服务器

详细的配置步骤请参考WebRTC和防火墙问题部分。

故障排除

在使用Docker NVIDIA GLX Desktop时可能遇到一些常见问题,以下是一些解决方案:

  1. Selkies-GStreamer WebRTC HTML5界面相关问题: 参考Selkies-GStreamer文档

  2. 自定义容器: 参考开发文档

  3. 键盘布局问题: 运行"Input Method: Configure Input Method"从开始菜单,取消勾选"Only Show Current Language",搜索并添加可用的输入法

  4. 容器无法工作: 检查NVIDIA Container Toolkit配置,确保NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES环境变量设置正确

  5. 使用systemd、polkit、FUSE挂载或沙箱化应用分发系统: 不建议在容器中使用,可能会破坏容器隔离性

  6. 笔记本电脑或集成/混合GPU系统: 推荐使用docker-nvidia-egl-desktop

  7. 多容器共享GPU: 使用docker-nvidia-egl-desktop

  8. 宿主机已有GUI或X服务器: 修改/etc/X11/xorg.conf配置

  9. Vulkan不工作: 确保NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES包含graphics和display

  10. 高分辨率问题: 升级到NVIDIA驱动550或更高版本,或调整VIDEO_PORT环境变量

Docker NVIDIA GLX Desktop构建状态

结语

Docker NVIDIA GLX Desktop为用户提供了一个强大的云端虚拟桌面解决方案,特别适合需要高性能图形处理和远程访问的场景。通过详细的配置和优化,用户可以充分利用NVIDIA GPU的性能,实现流畅的远程桌面体验和游戏流媒体。虽然在使用过程中可能遇到一些挑战,但通过本文提供的故障排除指南,大多数问题都可以得到解决。

对于那些需要更灵活GPU使用或在不同环境下部署的用户,可以考虑使用docker-nvidia-egl-desktop项目作为替代方案。无论选择哪种方案,这些项目都为云端图形处理和远程桌面访问提供了创新的解决方案,推动了相关技术的发展。

如果您在使用过程中遇到任何问题或需要进一步的支持,可以通过Discord或GitHub Discussions寻求帮助。对于技术咨询或bug报告,请使用GitHub Issues。

Docker NVIDIA GLX Desktop项目正在不断发展和改进,欢迎社区贡献者参与到项目中来,共同打造更加完善的云端虚拟桌面解决方案。 🚀💻🎮

avatar
0
0
0
相关项目
Project Cover

first-order-model

First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型，通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集，提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker，确保了环境兼容性，还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外，该项目还具备面部交换功能，适用于监督和非监督的视频编辑任务。

Project Cover

cvat

CVAT是一个计算机视觉的交互式视频和图像标注工具，被全球数万用户和企业广泛使用。提供免费在线版和自托管解决方案，支持Roboflow和HuggingFace集成。支持多种标注格式，并通过自动标注功能加速标注过程。企业用户可享受高级功能和专业支持服务。

Project Cover

openui

OpenUI简化了UI组件的构建，支持实时渲染和多框架转换（如React、Svelte）。兼容OpenAI、Groq等多种模型，并支持本地与Docker运行，适用于各种开发环境。

Project Cover

Flowise

Flowise让您通过拖放界面轻松创建自定义LLM应用程序。提供详细的快速安装指南，支持NodeJS和Docker部署。模块化架构对开发者友好，并支持自托管，适用于AWS、Azure、Digital Ocean等主流云平台，确保应用灵活且易扩展。

Project Cover

deepo

Deepo是一个开源框架，用于轻松组装深度学习研究的Docker镜像。通过提供多种标准组件和定制化Dockerfile生成器，用户可以简单定义环境并自动解决依赖问题。Deepo支持几乎所有常用的深度学习框架，提供预构建的Docker镜像，支持GPU加速和CPU模式，兼容Linux、Windows和OS X。尽管该项目已停止维护，但仍为快速搭建深度学习环境提供了宝贵的工具和资源。

Project Cover

serving

TensorFlow Serving 是一个为生产环境设计的灵活且高性能的机器学习模型推理系统。它管理训练后的模型生命周期，通过高效查询表提供版本化访问，支持多模型和多版本同时部署。系统支持 gRPC 和 HTTP 推理端点，允许无缝部署新版本，支持金丝雀发布和 A/B 测试，并且延迟极低。调度器将推理请求分组以在 GPU 上联合执行，支持包括 TensorFlow 模型、嵌入、词汇表和特征转换在内的多种服务对象。

Project Cover

ragapp

RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案，配置简单如OpenAI的自定义GPT，可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建，支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置，详情请参阅各端点和安全信息。

Project Cover

chatgpt-web

该项目独立开发自ChatGPT Web，新增注册、登录、密码重置、双因素认证、多用户管理及会话同步功能，支持通过身份验证代理实现单点登录。提供OpenAI官方API和非官方代理服务器两种ChatGPT API使用方法，适应多种环境部署。项目开源免费，仅供学习使用。

Project Cover

TensorRT

NVIDIA TensorRT 开源软件提供插件和 ONNX 解析器的源码，展示 TensorRT 平台功能的示例应用。这些组件是 TensorRT GA 版本的一部分，并包含扩展和修复。用户可以轻松安装 TensorRT Python 包或根据构建指南编译。企业用户可使用 NVIDIA AI Enterprise 套件，并可加入 TensorRT 社区获取最新产品更新和最佳实践。

相关文章
Article Cover
Delphic入门指南 - 基于LlamaIndex构建的LLM文档分析应用
2024年09月10日
Article Cover
metaso-free-api学习资料汇总 - 秘塔AI搜索逆向API白嫖测试项目
2024年09月10日
Article Cover
Nerve学习资料汇总 - 创建无代码智能代理的LLM工具
2024年09月10日
Article Cover
ChainFury入门指南 - 开源生产级LLM链式引擎
2024年09月10日
Article Cover
can-ai-code 入门学习资料 - AI编码能力自评测项目
2024年09月10日
Article Cover
docker-llama2-chat学习资料汇总 - 三步快速部署LLaMA2大模型
2024年09月10日
Article Cover
Beelzebub学习资料汇总 - 一款安全的低代码蜜罐框架
2024年09月10日
Article Cover
mimic-recording-studio入门指南 - 简化语音训练数据收集的Docker应用
2024年09月10日
Article Cover
ms-ra-forwarder学习资料汇总-免费在线文本转语音API
2024年09月10日
最新项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号